САПР/CAD   экономическая информатика   4GL   Телематика   ТПОИ   БДИ   ДМ  
Kurt Geodel

Grundlagen der Computermodellierung

Основы компьютерного моделирования

4SWS 5 ECTS формы обучения: лекция / практические / 2 - 2 контроль выполнения:
письм.работы/семинар
Доценты: к.т.н. К.А. Хайдаров Семестр 7.
Предыдущие предметы: Теория вероятностей, мат. статистика, базы данных, теория и практика обработки информации, программирование
Цели обучения: Получение базовых знаний по теории и технологиям, используемым в компьютерном моделировании различных технологических и исследовательских целях. Практическое освоение приемов формализации и анализа данных.
  1. Понятия модели и моделирования
  2. Классификация абстрактных моделей
  3. Понятие компьютерной модели
  4. Основные определения и типы моделей
  5. Понятие численно-математического моделирования
  6. Понятие имитационного моделирования
  7. Общие требования, предъявляемые к моделям
  8. Области применения компьютерного моделирования
  9. Этапы и цели компьютерного моделирования
  10. Формализация и алгоритмизация компьютерных моделей
  11. Методы стохастического моделирования
  12. Методы фрактального моделирования
  13. Моделирование хаотических процессов
  14. Математическая теория катастроф
  15. Методы имитационного моделирования
  16. Основы систем автоматизированного проектирования
  17. Томографические методы компьютерного моделирования
  18. Теоретико-игровое компьютерное моделирование
  19. Моделирование систем массового обслуживания
  20. Моделирование сетями Петри
  21. Моделирование физических процессов
  22. Понятие экологического моделирования
  23. Организация компьютерных экспериментов
  24. Способы продвижения модельного времени
  25. Компьютерная графика в моделировании
  26. Языки моделирования
  27. Основы языка имитационного моделирования GPSS
  28. Разработка имитационных моделей в виде приложений с интерфейсом
  29. Некоторые приемы программирования в моделировании
  30. Задания к лабораторным работам

Инструментальные средства моделирования

  1. Инструментальные средства электронных таблиц Excel
  2. Система моделирования в электротехнике и электронике EWB
  3. Cистема имитационного моделирования GPSS World
  4. Система компьютерного моделирования MvStudium Standard
  5. Система имитационного моделирования Arena
  6. Программа компьютерного моделирования BPwin
  7. Cистема компьютерного моделирования STRATUM
  8. Cистема численно-математического моделирования MathCAD
  9. Cистема численно-математического моделирования MatLab
  10. Система моделирования динамических систем Simulink MatLab
  11. SciLab, бесплатный аналог MatLab и MAthCAD
  12. Интеракривный пакет гибридного событийного моделирования Stateflow
  13. Cистема компьютерной алгебры Maple
  14. Система компьютерного моделирования Autodesk 3DS Max
  15. КОМПАС-3D - система трехмерного моделирования
  16. Система моделирования бизнес процессов ARIS
  17. Система моделирования и проектирования ПО IBM Rational
  18. Cистема планирования корпоративных ресурсов SAP ERP
  19. САПР высокого уровня фирмы Дассо Системз "КАТЯ"

        Глоссарий
        Тестовые вопросы

Параллельно с теоретическими лекциями студенты выполняют лабораторные работы путем практического программирования по изученным теоретическим темам.

 

 

Настоящий курс рассматривает моделирование с двух точек зрения: с общетеоретической и методологической - как метод научного познания, с практической - как технологию решения прикладных научно-технических задач, опирающуюся на использование компьютера. В последнем случае говорят о компьютерном моделировании.

В этом курсе, в значительной степени на примерах из различных областей знания, показаны некоторые типичные задачи компьютерного моделирования. При этом, как правило, не затрагиваются некомпьютерные модели, такие, например, как математические модели из "чистой математики", то есть количественно-числового характера. Обычно употребляемый в данной области термин "математическая модель" на самом деле является некорректным, так как любая, даже самая простая абстрактная модель, включает в себя элементы логики, стоящей над математикой своей качественной, а не количественной природой, а также сущностные неформальные элементы физической реальности, без которых понятие модели лишается смысла (семантики) и ценности (прагматики). Поэтому корректным общим термином будет "абстрактная модель" или "информационная модель", с определительной характеристикой информационного уровня (морфологическая, синтаксическая, семантическая, прагматическая...). К собственно частному случаю математических моделей относятся лишь численно-математические модели, использующие количественный аппарат математики и дающие только численные, количественные, но не качественные (логические) результаты.

Абстрактное моделирование с помощью компьютеров - вербально-логическое, информационно-статистическое и физико-математическое - в наши дни стало одной из информационных технологий, исключительно мощной в познавательном плане. Изучение компьютерного математического моделирования открывает широкие возможности для осознания связи информатики с физикой, математикой и другими науками, естественными, техническими и общественными.

Литература / пособия

Основная литература

  1. Cornell. P. Accessing and Analyzing Data with Microsoft Excel. - Microsoft Press, 2003.
  2. Taylor, Bernard W. Introduction to management science 9th ed. - Prentice Hall, 2006.
  3. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. - учебное пособие, СПб, 2009. [pdf]
  4. Биндер К., Хеерман Д.В. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике. - М., Наука, Физматлит, 1995. [djvu]
  5. Бахвалов Л. Моделирование и системный анализ - Компьютерра, № 40, 1997.
  6. Бахвалов Л. Виды моделирования. Компьютерное моделирование - Компьютерра, № 40, 1997.
  7. Бегун П.И. Афонин П.Н. Моделирование в биомеханике. - учебное пособие для ВУЗов, М., ВШ, 2004. [djvu]
  8. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Математическая статистика: Учебное пособие. М.: Изд-во РУДН, 1994.
  9. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей: Учебное пособие. - М.: Изд-во РУДН, 1994.
  10. Васильев В.В., Симак Л.А., Рыбникова А.М. Математическое и компьютерное моделирование процессов и систем в среде MatLab/Simulink - Учебное пособие, Киев, 2008. [pdf]
  11. Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. - М., Финансы и статистика, 2002. [djvu]
  12. Ашихмин В.Н., Гитман И.Э., Келлер О.Б. и др. Введение в математическое моделирование. - Учебное пособие, М., Логос, 2005. [djvu]
  13. Геронимус Ю.В. Игра, модель, экономика. - М.: Знание, 1989.
  14. Голованов Н.Н. Геометрическое моделирование. - М., Физматлит, 2002. [djvu]
  15. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием - М., Знание, 1991. [djvu]
  16. Грешилов А.А., Скакун В.А., Скакун А.А. Математические модели построения прогнозов. - М., "Радио и связь", 1997. [pdf]
  17. Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. Часть 1. - . [djvu]
  18. Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. Часть 2. - . [djvu]
  19. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента - М., "Мир", 1981. [pdf]
  20. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных - М., "Мир", 1980. [pdf]
  21. Дубинина А., Орлова С. и др. Excel для экономистов и менеджеров. - СПб.: Питер, 2004.
  22. Дьяконов В., Круглов В. MathLab. Анализ, идентификация и моделирование систем. Спецсправочник. СПб, 2002.
  23. Егоренков Д.Л., Фрадков А.Л., Харламов В.Ю. Основы математического моделировнаия. Построение и анализ моделей с примерами языка MatLab. - М. [djvu]
  24. Елизарова Т.Г. Лекции. Математические модели и численные методы в динамике жидкости и газа. - М., Изд. МГУ, 2005. [pdf]
  25. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. - М., Финансы и статистика, 2002. [pdf]
  26. Жаблон К., Симон Ж.-К. Применение ЭВМ для численного моделирования в физике. М.: Наука, 1983.
  27. Завадский В.Ю. Моделирование волновых процессов. - М., Наука, 1991. [djvu]
  28. Зайцев В. Ф. Математические модели в точных и гуманитарных науках. - СПб., 2006. [djvu]
  29. Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Математические модели термомеханики. - М., Физматлит, 2002. [djvu]
  30. Калиткин Н.Н., Карпенко А.П., Михайлов В. Ф. Математические модели природы и общества. - М., Физматлит, 2005. [DJVU]
  31. Колемаев В. А. Экономико-математическое моделирование. - учебник для ВУЗов, Мю, 2005. [pdf]
  32. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Введение в информатику с позиции математического моделирования / Авт. пред. А.А. Самарский. - М.: Наука, 1988.
  33. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д. А. Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. Демография, экономика, войны. - М., URSS, КомКнига, 2005. [djvu]
  34. Крутько П.Д., Максимов А.И., Скворцов Л.М. Алгоритиы и программы проектирования автоматических систем. Построение математических моделей управляемых систем. - М., "Радио и связь", 1988. [djvu]
  35. Кубланов М. С. Математическое моделирование. Часть 1. Моделирование процессов и систем. - М., изд. МГТУ, 2004
  36. Кузьмин В. Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс. - СПб.: Питер, Киев: Издательская группа BHV, 2004.
  37. Лапчик М.П., Семакин И.Г., Хеннер Е.К. Методика преподавания информатики: М.: Академия, 2001.
  38. Лекции по компьютерному моделированию. - без автора. [pdf]
  39. Лекция по математическому и компьютерному моделированию. - без автора. [pdf]
  40. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. М.: Высш. шк., 1988.
  41. Матвеенко В. Д. Модели экономической динамики. Записки к лекциям и задачи. -СПб.: Ютас, 2007.
  42. Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика. М.: Академия, 2003.
  43. Мур Дж., Уэдерфорд Л. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд.: Пер с англ. - М.: "Вильямс", 2004. [djvu]
  44. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. - М., КомКнига, 2007. [pdf]
  45. Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлампиев И.И. Основы теории оптимизации: Учеб. пособие для студентов втузов. М.: Высш. шк., 1986.
  46. Орлова, Половников Экономико-матем. методы и модели. Компьютерное моделирование. - 2007. [pdf]
  47. Петров А.В. Моделирование систем. - Учебное пособие, Иркутск, 2000. [pdf]
  48. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов в пакете MatLab. - М., 2003. [djvu]
  49. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. - М., Физматлит, 2004. [djvu]
  50. Рождерс Д. Алгоритмические основы машинной графики: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.
  51. Романов В.Н. Системный анализ. - СПб, 2006. [djvu]
  52. Саати Т., Кернс К., Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1991.
  53. Саймон Дж. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц.: Пер с англ. - М.: "Вильямс", 2004.
  54. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. - М., Физматлит, 2001. [djvu]
  55. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. - 2-е изд., М., Физматлит, 2005. [djvu]
  56. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1969.
  57. Сушкевич Т.А. Математические модели переноса излучения. - М., Бином, 2006. [djvu]
  58. Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. Кн.2. Пер. с англ. - М.: Мир, 1985.
  59. Топорков В.В. Модели распределенных вычислений. - М., Физматлит, 2004. [djvu]
  60. Ульрих Л. Электронные таблицы Microsoft Excel. Проблемы и решения: практическое пособие.: Пер с англ. - М.: ЭКОМ, 2002.
  61. Уокенбах Дж. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2002.: Пер. с англ. - М. "Вильямс", 2003.
  62. Усольцев В.Л. Лекционный курс "Компьютерное моделирование". - КАГИ ВГПУ, 2004-2005.
  63. Фридланд А.Я. Информатика: процессы, системы, ресурсы. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.
  64. Хайдаров К.А. Происхождение Солнца и планет. - BRI, Алматы, 2004
  65. Хайдаров К.А. Рождение кайнозоя. - Алматы, 2007
  66. Хайдаров К.А. Рождение кайнозоя-2. - Алматы, 2007
  67. Хайдаров К.А. Архитектоника Земли. - BRI, Алматы, 2007
  68. Хайдаров К.А. Галактическая эволюция. - BRI, Алматы, 2008
  69. Хеерман Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. - М., Наука, 1990. [djvu]
  70. Холодниок М., Клич А., Кубичек М., Марек М. Методы анализа нелинейных динамических моделей. М.: Мир, 1991.
  71. Чекотовский Э. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. - М. "Вильямс", 2002.
  72. Черняк А. А., Новиков В. А., Мельников О. И., Математика для экономистов на базе Mathcad. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
  73. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1982.
  74. Чуличков А.И. Математические методы нелинейной механики. - М., Физматлит, 2003. [djvu]
  75. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир, 1990.

Дополнительная литература

  1. Бардзокас Д.И., Зобнин А.И. Математическое моделирование физических процессов в композиционных материалах периодической структуры. - М., УРСС, 2003. [djvu]
  2. Безручко Б.П. Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды - Саратов, 2005. [djvu]
  3. Бухарев Р.Г. Основы теории вероятностных автоматов. - М.: Наука, 1985.
  4. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Наука. 1988.
  5. Дегтярев Ю.И. Исследование операций: Учеб. для вузов по спец. АСУ. - М.: Высш. шк., 1986.
  6. Ермолаев Ю.М., Ястремский А.И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979.
  7. Зибер Я., Рекке Л., Шнайдер К.Р. Динамика многосекционных полупроводниковых лазеров. // Современная математика, 2003. [pdf]
  8. Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. - . [djvu]
  9. Кукуджанов В.Н. Компьютерное моделирование деформирования, повреждаемости и разрушения неупругих материалов и конструкций. - М., МФТИ, 2008. [djvu]
  10. Курнаев В.А., Трифонов Н.Н. Моделирование методом Монте-Карло взаимодействия атомных частиц с конденсированной средой в приближении последовательных парных соударений. - Лекция, МИФИ, 2008. [pdf]
  11. Лебо И.Г., Тишкин В.Ф. Исследование гидродинамической неустойчивости в задачах лазерного термоядерного синтеза методами математического моделирования. - М., Физматлит, 2006. [djvu]
  12. Математические методы в социальных науках. Сб. статей под ред. П. Лазарьфельда и Н. Генри. М.: Издательство "Прогресс", 1973.
  13. Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях: Учеб. пособие для студентов вузов, обуч. по специальности "Прикладная математика". - М.: Высш. шк., 1986.
  14. Неуважаев В.Е. Математическое моделирование турбулентного перемешивания (учебное пособие для старших курсов). - Челябинск, 2000.[PDF]
  15. Пасконов В.М., Полежаев В.И., Чудов Л.А. Численное моделирование процессов тепло- массообмена. - М., Наука, Физматлит, 1984. [djvu]
  16. Пугачев В.С. Введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1968.
  17. Питмен Э. Основы теории статистических выводов: Пер. с англ. - М.: Мир, 1986.
  18. Сакович В.А. Оптимальные решения экономических задач. М.: Высш. шк., 1982.
  19. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа: Пер. с англ. - М.: Наука. 1986.
  20. Филлипс Ч., Харбор Р. Системы управления с обратной связью. - 2001. [djvu]
  21. Франс Дж., Торили Дж. Х. М. Математические модели в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1987.
  22. Хайдаров К.А. Термоядролык тажал (Климатические последствия термоядерной войны). - Журнал "Бiлiм жане енбек", N8, 1982. - с. 20-22 (Каз)
  23. Холпанов Л.П., Запорожец В.П., Зиберт Г.К. Кащицкий Ю. А. Математическое моделирование нелинейных термогидрогазодинамических процессов в многокомпонентных струйных течениях. - М., Наука, 1998. [djvu]
  24. Цветков А.Н., Епанечников В.А. Прикладные программы для микро ЭВМ "Электроника Б3-34". - М.: Финансы и статистика, 1984.
  25. Цветков И.В. Применение численных методов для моделирования процессов в плазме. - М., МИФИ, 2007. [pdf]
  26. Юдин Д.Б., Юдин А.Д. Экстремальные модели в экономике. - М.: Экономика, 1979.
САПР/CAD   экономическая информатика   4GL   Телематика   Теория и практика обработки информации   БДИ   ДМ  
Знаете ли Вы, что релятивизм (СТО и ОТО) не является истинной наукой? - Истинная наука обязательно опирается на причинность и законы природы, данные нам в физических явлениях (фактах). В отличие от этого СТО и ОТО построены на аксиоматических постулатах, то есть принципиально недоказуемых догматах, в которые обязаны верить последователи этих учений. То есть релятивизм есть форма религии, культа, раздуваемого политической машиной мифического авторитета Эйнштейна и верных его последователей, возводимых в ранг святых от релятивистской физики. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМАФорум Рыцари теории эфира
Рыцари теории эфира
 18.11.2017 - 23:27: СОВЕСТЬ - Conscience -> РУССКИЙ МИР - Карим_Хайдаров.
19.10.2017 - 04:24: Беседка - Chatter -> ЭПИСТОЛЯРНАЯ ФИЗИКА - Карим_Хайдаров.
11.10.2017 - 05:10: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ФИЗИКА - Experimental Physics -> Эксперименты с трансформатором Тесла - Карим_Хайдаров.
05.10.2017 - 11:03: СОВЕСТЬ - Conscience -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
04.10.2017 - 15:26: ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ - Economy and Finances -> ПРОБЛЕМА КРИМИНАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ - Карим_Хайдаров.
04.10.2017 - 05:02: Беседка - Chatter -> "Зенит"ы с "Протон"ами будут падать - Карим_Хайдаров.
03.10.2017 - 18:16: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от О.Н. Четвериковой - Карим_Хайдаров.
03.10.2017 - 07:42: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вазгена Авагяна - Карим_Хайдаров.
03.10.2017 - 07:24: ЦИТАТЫ ЧУЖИХ ФОРУМОВ - Outside Quotings -> ЗА НАМИ БЛЮДЯТ - Карим_Хайдаров.
03.10.2017 - 05:48: Беседка - Chatter -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
02.10.2017 - 19:04: АСТРОФИЗИКА - Astrophysics -> Апериодическая комета C/2014 Q2 Lovejoy - Карим_Хайдаров.
02.10.2017 - 14:57: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
Bourabai Research Institution home page

Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution