Моделирование представляет собой один из основных
методов познания, является формой отражения действительности и заключается в
выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов, предметов
и явлений с помощью других объектов, процессов, явлений, либо с помощью
абстрактного описания в виде изображения, плана, карты, совокупности уравнений,
алгоритмов и программ [4].
Возможности моделирования, то есть перенос результатов,
полученных в ходе построена исследования модели, на оригинал, основаны на том,
что модель в определенном смысле отображает (воспроизводит, моделирует,
описывает, имитирует) некоторые интересующие исследователя черты объекта.
Моделирование как форма отражения действительности широко распространено, и
достаточно полная классификация возможных видов моделирования крайне
затруднительна, хотя бы в силу многозначности понятия «модель», широко используемого
не только в науке и технике, но искусстве, и в повседневной жизни. Тем не
менее, применительно к естественным и техническим наукам принято различать
следующие виды моделирования:
-
концептуальное моделирование, при котором совокупность уже
известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или
системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов,
операций над ними или помощью естественного или искусственного языков;
-
физическое (натурное) моделирование, при котором модель и
моделируемый объект представляют собой реальные объекты или процессы единой или
различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в
модели выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести
физических явлений;
-
структурно-функциональное моделирование, при котором моделями
являются схемы (блок-схемы), графики, чертежи, диаграммы, таблицы, рисунки,
дополненные специальными правилами их объединения и преобразования;
-
математическое (логико-математическое) моделирование, при
котором моделирование, включая построение модели, осуществляется средствами
математики и логики;
-
имитационное(компьютерное) моделирование, при котором
логико-математическая модель исследуемого объекта представляет собой алгоритм
функционирования объекта, реализованный в виде программного комплекса для
компьютера.
Разумеется, перечисленные выше виды моделирования не
являются взаимоисключающими и могут применяться при исследовании сложных
объектов либо одновременно, либо в некоторой комбинации. Кроме того, в
некотором смысле концептуальное и, скажем, структурно-функциональное
моделирование неразличимы между собой, так как блок-схемы, конечно же, являются
специальными знаками с установленными операциями над ними.
Традиционно под моделированием на ЭВМ понималось лишь
имитационное моделирование. Можно, однако, увидеть, что и при других видах
моделирования компьютер может быть весьма полезен. Например, при математическом
моделировании выполнение одного из основных этапов — построение математических
моделей по экспериментальным данным — в настоящее время просто немыслимо без
компьютера. В последние годы, благодаря развитию графического интерфейса и
графических пакетов, широкое развитие получило компьютерное
структурно-функциональное моделирование, о котором подробно поговорим ниже.
Положено начало привлечения компьютера даже к концептуальному моделированию,
где он используется, например, при построении систем искусственного интеллекта.
Таким образом, мы видим, что понятие «компьютерное
моделирование» значительно шире традиционного понятия «моделирование на ЭВМ» и
нуждается в уточнении, учитывающем сегодняшние реалии.
Начнем с термина «компьютерная модель». В настоящее
время под компьютерной моделью чаще всего понимают:
условный образ объекта или некоторой системы объектов (или процессов),
описанный с помощью взаимосвязанных компьютерных таблиц, блок-схем, диаграмм,
графиков, рисунков, анимационных фрагментов, гипертекста и т. д. и отображающий
структуру элементов объекта и взаимосвязи между ними. Компьютерные модели
такого вида мы будем называть структурно-функциональными;
программу или программный комплекс, позволяющий с помощью
последовательности вычислений и графического отображения их результатов
воспроизводить (имитировать) процессы функционирования объекта, системы
объектов при условии воздействия на объект различных, как правило, случайных,
факторов. Такие модели мы будем далее называть имитационными.
Компьютерное моделирование — метод решения задачи анализа или синтеза сложной
системы на основе использования ее компьютерной модели. Суть компьютерного
моделирования заключена в получении количественных и качественных результатов
по имеющейся модели. Качественные выводы, получаемые по результатам анализа,
позволяют обнаружить неизвестные ранее свойства сложной системы: ее структуру,
динамику развития, устойчивость, целостность и др. Количественные выводы в
основном носят характер прогноза некоторых будущих или объяснения прошлых
значений переменных, характеризирующих систему.
Предметом компьютерного моделирования могут быть:
экономическая деятельность фирмы или банка, промышленное предприятие,
информационно-вычислительная сеть, технологический процесс, любой реальный
объект или процесс, например процесс инфляции, и вообще – любая сложная
система. Цели компьютерного моделирования могут быть различными, »однако
наиболее часто моделирование является, как уже отмечалось ранее, центральной
процедурой системного анализа, причем под системным анализом мы далее понимаем
совокупность методологических средств, используемых для подготовки и принятия
решений экономического, организационного, социального или технического характера.
Компьютерная модель сложной системы должна, по
возможности, отображать все основные факторы и взаимосвязи, характеризующие
реальные ситуации, критерии и ограничения. Модель должна быть достаточно
универсальной, чтобы описывать близкие по назначению объекты, и в то же время
достаточно простой, чтобы позволить выполнить необходимые исследования с
разумными затратами.
Все это говорит о том, что моделирование систем,
рассматриваемое в целом, представляет собой скорее искусство, чем
сформировавшуюся науку с самостоятельным набором средств отображения явлений и
процессов реального мира. Поэтому исключительно сложными, а по нашему мнению, и
невозможными, являются попытки классификации задач компьютерного моделирования
или создания достаточно универсальных инструментальных средств компьютерного
моделирования произвольных объектов. Однако если преднамеренно сузить класс
рассматриваемых объектов, ограничившись, например, задачами компьютерного
моделирования при системном анализе объектов экономико-организационного управления,
то возможно отобрать ряд достаточно универсальных подходов и программных
средств.
Литература
Бусленко Н. П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний. М., 1961.
Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. Москва, 1961.
Юдин Б. Г. Системный анализ. - М.: БСЭ, 1976.
Бирюков Б. В., Гастеев Ю. А., Геллер Е. С. Моделирование. - М.: БСЭ, 1974.
Дал У. И., Мюрхауг Б, Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. М.: Мир, 1969.
Гэйн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы. В 2-х частях. Пер. с англ, под ред. А. В. Козлинского. - М.: Эйтекс, 1993.
Малышев Ю. Н. Угольная промышленность России, ее состояние и перспективы. Журнал <Уголь>, №1, 1995.
Бахвалов Л. А. Метамоделирование процессов реструктуризации и функционирования горной промышленности. Горный информационно-аналитический бюллетень. - М.: Московский государственный горный университет. Выпуск 1. 1996.
Дэвид А. Марка, Клемент Мак-Гоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. М., 1993.
Методология динамического моделирования IDEFO/CPN/WFA. Учебный курс по методологиям IDEF. Метатехнология. М., 1995.
Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984, стр. 264.
Форрестер Дж. Мировая динамика. - М.: Наука, 1978.
Using Proof Animation (Wolverine). Wolverine Software Corporation, 1995, page 374.
Thomas J. Schriber. An Introduction to Simulation Using GPSS/H. John Wile & Sons, 1991, ISBN, 0-471-04334-6, page 425.
Орлов С. Программные продукты поддержки презентаций. Computer World, №39, 1995, стр. 28-31.
В Андрианов А. Н., Бычков С. П., Хорошилов А. И. Программирование на языке СИМУЛА-67. М.: Наука, 1985.
Бахвалов Л. А. Моделирование динамики России на основе модели Форрестера. Приборы и системы управления. №8. 1997.
Дорри М. X., Рощин А. А. Инструментальные средства <Экспресс-Радиус> для автоматизации динамических расчетов систем управления. Приборы и системы управления, №3, 1996.
Прицкер А. Моделирование на СЛАМ 2. - М.: Наука, 1984.
Знаете ли Вы, что объективно обусловленная оценка ресурса (продукции) - это величина прироста экономического эффекта, обусловленного малым изменением доступного объёма ресурса или величины планового задания по выпуску продукции. При использовании экономико-математического моделирования численно равна двойственной оценке соответствующего ограничения. Измеряется в единицах измерения экономического эффекта в расчёте на единицу ресурса (продукции).
