Теория протекания (теория перколяции), от лат. percolatio - процеживание; просачивания теория) - матем. теория, к-рая
используется в физике для изучения процессов, происходящих в неоднородных средах
со случайными свойствами, но зафиксированными в пространстве и неизменными во
времени. Возникла в 1957 в результате работ Дж. Хаммерсли (J. Hammersley). В
П. т. различают решёточные задачи П. т., континуальные задачи и т. н. задачи
на случайных узлах. Решёточные задачи в свою очередь делятся на т. н. задачи
узлов н задачи связей между ними.
Пусть связи - рёбра, соединяющие
соседние узлы бесконечной периодич. решётки (рис., о). Предполагается, что связи
между узлами могут быть двух типов: целыми или разорванными (блокированными).
Распределение целых и блокированных связей в решётке случайно; вероятность того,
что данная связь является целой, равна х. Предполагается, что она не
зависит от состояния соседних связей. Два узла решётки считаются связанными
друг с другом, если их соединяет цепочка целых связей. Совокупность связанных
друг с другом узлов наз. кластером. При малых значениях x целые связи,
как правило, далеки друг от друга и доминируют
кластеры из небольшого кол-ва узлов, однако с увеличением x размеры кластеров
резко увеличиваются. Порогом протекания (хc)наз. такое значение
х, при к-ром впервые возникает кластер из бесконечного числа узлов. П.
т. позволяет вычислить пороговые значения хс, а также исследовать
топологию крупномасштабных кластеров вблизи порога (см. Фракталы С ).помощью
П. т. можно описать электропроводность системы, состоящей из проводящих и непроводящих
элементов. Напр., если предположить, что целые связи проводят электрич. ток,
а блокированные не проводят, то окажется, что при х < хс уд.
электропроводность решётки равна О, а при х > хс она отлична
от 0.
Протекание по решётке: а - задача связей
(путь протекания сквозь указанный блок отсутствует); б - задача узлов (показан
путь протекания).
Решёточные задачи узлов отличаются от
задач связей тем, что блокированные связи распределены на решётке не поодиночке
- блокируются все связи, выходящие из к--л. узла (рис., б). Блокированные
таким способом узлы распределены на решётке случайно, с вероятностью 1 - х. Доказано, что порог хс для задачи связей на любой решётке
не превышает порога хс для задачи узлов на той же решётке.
Для нек-рых плоских решёток найдены точные значения хс. Напр.,
для задач связей на треугольной и шестиугольной решётках хс =
2sin(p/18) и хс=1 - 2sin(p/18). Для задачи узлов
на квадратной решётке хс = 0,5. Для трёхмерных решёток значения
хс найдены приближённо с помощью моделирования на ЭВМ (табл.).
Тип решётки |
хс для задачи связей |
хс Для задачи узлов |
Плоские решётки |
|
|
шестиугольная |
0,6527 |
0,7 |
квадратная |
0,5 |
0,59 |
треугольная |
0,3473 |
0,5 |
Трёхмерные решётки |
|
|
типа алмаза |
0,39 |
0,43 |
простая кубическая |
0,25 |
0,31 |
объёмноцентрированная кубическая |
0, 18 |
0,25 |
гранецентрированная кубическая |
0,12 |
0,2 |
Континуальные задачи. В этом случае вместо протекания
по связям и узлам рассматриваются явления переноса в неупорядоченной сплошной
среде. Во всём пространстве задаётся непрерывная случайная функция координат .
Зафиксируем нек-рое значение
функции
и назовём области пространства, в к-рых
чёрными. При достаточно малых значениях
эти области редки и, как правило, изолированы друг от друга, а при достаточно
больших они
занимают почти всё пространство. Требуется найти т. н. уровень протекания-
мин. значение при
к-ром чёрные области образуют связанный лабиринт путей, уходящий на бесконечное
расстояние. В трёхмерном случае точное решение континуальной задачи пока не
найдено. Однако моделирование на ЭВМ показывает, что для гауссовых случайных
функцийв трёхмерном
пространстве придоля
объёма, занимаемая чёрными областями, приолижённо равно 0,16. В двумерном случае
доля площади, занимаемая чёрными областями при,
точно равна 0,5.
Задачи на случайных узлах. Пусть узлы не образуют
правильную решётку, а случайно распределены в пространстве. Два узла считаются
связанными, если расстояние между ними не превышает фиксированное значениеЕслимало
по сравнению со ср. расстоянием между узлами, то кластеры, содержащие 2 или
больше связанных друг с другом узлов, редки, однако число таких кластеров резко
растёт с увеличением г и при нек-ром критич. значении
возникает бесконечный кластер. Моделирование на ЭВМ показывает, что в трёхмерном
случае0,86,
где N - концентрация узлов. Задачи
на случайных узлах и их разл. обобщения играют важную роль в теории прыжковой
проводимости.
Эффекты, описываемые П. т., относятся к критическим
явлениям, характеризующимся критич. точкой, вблизи к-рой система распадается
на блоки, причём размер отд. блоков неограниченно растёт при приближении к критич.
точке. Возникновение бесконечного кластера в задачах П. т. во многом аналогично
фазовому переходу второго рода. Для матем. описания этих явлений вводится
параметр порядка ,к-рым в случае решёточных задач служит доля Р(х)узлов решётки, принадлежащих к бесконечному кластеру. Вблизи порога протекания
функция Р(х)имеет вид
где -
численный коэф., b - критич. индекс параметра порядка. Аналогичная ф-ла
описывает поведение уд. электропроводности s(х)вблизи порога протекания:
где В2 - численный коэф., s(1)
- уд. электропроводность при c = 1, f - критич. индекс электропроводности.
Пространственные размеры кластеров характеризуются радиусом корреляции R(x), обращающимся в
при
Здесь B3 - численный коэф.,
а - постоянная решётки, v - критич. индекс радиуса корреляции.
Пороги протекания существенно зависят от типа
задач П. т., но критич. индексы одинаковы для разл. задач и определяются лишь
размерностью пространства d (универсальность). Представления, заимствованные
из теории фазовых переходов 2-го рода, позволяют получить соотношения, связывающие
различные критич. индексы. Приближение самосогласованного поля применимо
к задачам П. т. при d > 6. В этом приближении критич. индексы не зависят
от d; b = 1, =1/2.
Результаты П. т. используются при изучении электронных свойств неупорядоченных систем, фазовых переходов металл - диэлектрик, ферромагнетизма твёрдых растворов, кинетич. явлений в сильно неоднородных средах, физ--хим. процессов в твёрдых телах и т. д.
Л. Эфрос