теория и практика обработки информации   теория иерархий   экон. информатика   комп. моделирование   В.Ю. Катасонов  

Эконометрика

профессор А. И. Орлов

Структура современной эконометрики

  1. Эконометрика сегодня
  2. Эконометрика = экономика + метрика
  3. Структура эконометрики
  4. Специфика экономических данных
  5. Нечисловые экономические величины
  6. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и математической статистики
  7. Эконометрические модели
  8. Применения эконометрических методов
  9. Эконометрика как область научно-практической деятельности
  10. Эконометрические методы в практической и учебной деятельности
  11. Цитированная литература

Выборочные исследования

  1. Построение выборочной функции спроса
  2. Маркетинговые опросы потребителей
  3. Проверка однородности двух биномиальных выборок
  4. Цитированная литература

Основы теории измерений

  1. Основные шкалы измерения
  2. Инвариантные алгоритмы и средние величины
  3. Средние величины в порядковой шкале
  4. Средние по Колмогорову
  5. Цитированная литература

Статистический анализ числовых величин (непараметрическая статистика)

  1. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным?
  2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся результатов наблюдений
  3. Непараметрическое доверительное оценивание характеристик распределения
  4. О проверке однородности двух независимых выборок
  5. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона?
  6. Состоятельные критерии проверки однородности для независимых выборок
  7. Методы проверки однородности для связанных выборок
  8. Цитированная литература

Многомерный статистический анализ

  1. Оценивание линейной прогностической функции
  2. Основы линейного регрессионного анализа
  3. Основные понятия теории классификации
  4. Эконометрика классификации
  5. Цитированная литература

Эконометрика временных рядов

  1. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
  2. Системы эконометрических уравнений
  3. Оценивание длины периоды и периодической составляющей
  4. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов
  5. Цитированная литература

Эконометрический анализ инфляции

  1. Определение индекса инфляции
  2. Практически используемые потребительские корзины и соответствующие индексы инфляции
  3. Свойства индексов инфляции
  4. Возможности использования индекса инфляции в экономических расчетах
  5. Динамика цен на продовольственные товары в Москве и Московской области
  6. Цитированная литература

Статистика нечисловых данных

  1. Объекты нечисловой природы
  2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы
  3. Структура статистики объектов нечисловой природы
  4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы
  5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы
  6. Цитированная литература

Статистика интервальных данных

  1. Основные идеи статистики интервальных данных
  2. Примеры статистического анализа интервальных данных
  3. Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов
  4. Цитированная литература

Проблемы устойчивости эконометрических процедур

  1. Общая схема устойчивости
  2. Робастность статистических процедур
  3. Устойчивость по отношению к объему выборки
  4. Устойчивость по отношению к горизонту планирования
  5. Цитированная литература

Эконометрические информационные технологии

  1. Проблема множественных проверок статистических гипотез
  2. Проблемы разработки и обоснования статистических технологий
  3. Методы статистических испытаний (Монте-Карло) и датчики псевдослучайных чисел
  4. Методы размножения выборок (бутстреп-методы)
  5. Эконометрика в контроллинге
  6. Цитированная литература

Эконометрические методы проведения экспертных исследований и анализа оценок экспертов

  1. Примеры процедур экспертных оценок
  2. Основные стадии экспертного опроса
  3. Подбор экспертов
  4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений
  5. Методы средних баллов
  6. Метод согласования кластеризованных ранжировок
  7. Математические методы анализа экспертных оценок
  8. Цитированная литература

Эконометрические методы управления качеством и сертификации продукции

  1. Основы статистического контроля качества продукции
  2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля
  3. Некоторые практические вопросы статистического контроля качества продукции и услуг
  4. Всегда ли нужен контроль качества продукции?
  5. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок
  6. Эконометрика качества и сертификация
  7. Цитированная литература

Эконометрика прогнозирования и риска

  1. Методы социально-экономического прогнозирования
  2. Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов
  3. Различные виды рисков
  4. Подходы к управлению рисками
  5. Цитированная литература

Современные эконометрические методы

  1. О развитии эконометрических методов
  2. Точки роста
  3. О некоторых нерешенных вопросах эконометрики и прикладной статистики
  4. Высокие статистические технологии и эконометрика
  5. Цитированная литература

Прил.1. Вероятностно-статистические основы эконометрики

  1. Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики
  2. Математическая статистика и ее новые разделы
  3. Цитированная литература

Прил.2. Нечеткие и случайные множества

Прил.3. Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей

Прил.4. Примеры задач по эконометрике

Парето
Вильфред Парето

Эконометрика, econometrics - наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микроэкономики и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макроэкономикой и микроэкономикой. Термин "эконометрика" состоит из двух частей: "эконо" - от "экономика" и "метрика" - от "измерение". Эконометрика входит в обширное семейство дисциплин, посвящённых измерениям и применению статистических методов в различных областях науки и практики. К этому семейству относятся, в частности, биометрия, технометрика, наукометрия, психометрия, хемометрия, квалиметрия. Особняком стоит социометрия - этот термин закрепился за статистическими методами анализа взаимоотношений в малых группах, то есть за небольшой частью такой дисциплины, как статистический анализ в социологии и психологии.

Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей.

Как учебная дисциплина эконометрика изучается после прохождения курсов теории вероятностей и математической статистики и общей теории статистики (иногда - экономической статистики). Эти дисциплины обязательны для подготовки экономистов и менеджеров, особенно в технических вузах.

Целью изучения учебной дисциплины "Эконометрика" является овладение современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера и менеджера-экономиста, инженера.

Основные задачи курса - изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

Теоретическую базу эконометрики составляют математические дисциплины - общий курс (математический анализ, линейная алгебра), теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, исследование операций; а также основы экономической теории и статистика (общая теория статистики, экономическая статистика).

Настоящий учебник соответствует Государственным образовательным стандартам по экономическим дисциплинам. Кроме того, материалы учебника можно использовать при изучении курсов "Математические методы прогнозирования", "Экономика отрасли", "Прогнозирование и технико-экономическое планирование", "Экология и инвестиционная активность предприятия", "Экономика предприятия" и др.

Курс адресован в первую очередь студентам дневных отделений экономических специальностей. Они найдут весь необходимый материал для изучения различных вариантов эконометрических курсов. Особенно хочется порекомендовать учебник тем, кто получает наиболее ценимое в настоящее время образование - на экономических факультетах в технических вузах. Слушатели вечерних отделений, в том числе получающие второе образование по экономике и менеджменту, смогут изучить основы эконометрики и познакомиться с основными вопросами ее практического использования. Менеджерам, экономистам и инженерам, изучающим эконометрику самостоятельно или в институтах повышения квалификации, учебник позволит познакомиться с ее ключевыми идеями и выйти на мировой уровень образования. Специалистам по теории вероятностей и математической статистике эта книга также может быть интересна и полезна, в ней описан современный взгляд на прикладную математическую статистику, основные подходы и результаты в этой области, открывающие большой простор для дальнейших математических исследований.

В отличие от учебной литературы по математическим дисциплинам, в настоящей книге практически отсутствуют доказательства. В нескольких случаях мы сочли целесообразным их привести. При первом чтении доказательства теорем можно пропустить.

Особо надо сказать о роли ссылок на литературу. Чтобы усвоить материал, представленный в книге, необходимо знать указанные выше стандартные учебные курсы. Доказательства же всех приведенных в учебнике теорем читатель найдет в публикациях, указанных в списках литературы, которые даны в каждой главе. Каждая глава учебника - это только введение в большую область эконометрики, и может появиться вполне естественное желание выйти за пределы учебника. Приведенные литературные списки могут этому помочь.

Автор настоящего учебника - ученый и педагог с тридцатилетним опытом работы в области эконометрики и прикладной статистики. Автор пользуется возможностью выразить признательность за совместную работу своим 170 соавторам по различным публикациям. Познакомиться с современной научной информацией по эконометрике можно на сайтах www.antorlov.chat.ru, www.newtech.ru/~orlov, www.antorlov.euro.ru, www.antorlov.euro.ru, входящих в Интернет. Достаточно большой объем информации содержит еженедельная рассылка "Эконометрика", выпускаемая с июля 2000 г. (автор благодарен А.А.Орлову за компьютерную поддержку настоящего проекта).

По ряду причин исторического характера основное место публикаций научных работ по статистическим методам и прикладной статистике в нашей стране - раздел "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория". В разделе публикуются статьи по статистическим методам анализа технических и технико-экономических данных. Автор благодарит главного редактора академику РАН Н.П.Лякишева, зам. главного редактора М.Г.Плотницкую, редактору отдела М.Е.Носову. Автору приятно выразить радость от возможности работать вместе с коллегами по секции "Математические методы исследования" редколлегии журнала, прежде всего с заслуженным деятелем науки РФ проф. В.Г.Горским. Автор искренне благодарен своим учителям - академику АН УССР Б.Г. Гнеденко, проф. В.В. Налимову.

Автор выражает признательность заведующему кафедрой "Экономика и организация производства" факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана проф., докт. эконом. наук С.Г. Фалько за постоянную поддержку проекта по разработке и внедрению эконометрических курсов. Хотелось бы сказать <спасибо> всему коллектива кафедры и факультета в целом, декану В.К.Селюкову и членам Ученого Совета, поддержавшим инициативу о введении эконометрики в учебный процесс МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Автор благодарен научному редактору Е.Е.Узловой за большую работу при подготовке рукописи к печати.

В учебнике дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Конечно, возможны различные точки зрения по тем или иным частным вопросам. Автор будет благодарен читателям, если они сообщат свои вопросы, замечания по адресу издательства или по электронной почте Е-mail: orlov@professor.ru.

теория и практика обработки информации   теория иерархий   экон. информатика   комп. моделирование   В.Ю. Катасонов  

Знаете ли Вы, что электромагнитное и другие поля есть различные типы колебаний, деформаций и вариаций давления в эфире.

Понятие же "физического вакуума" в релятивистской квантовой теории поля подразумевает, что во-первых, он не имеет физической природы, в нем лишь виртуальные частицы у которых нет физической системы отсчета, это "фантомы", во-вторых, "физический вакуум" - это наинизшее состояние поля, "нуль-точка", что противоречит реальным фактам, так как, на самом деле, вся энергия материи содержится в эфире и нет иной энергии и иного носителя полей и вещества кроме самого эфира.

В отличие от лукавого понятия "физический вакуум", как бы совместимого с релятивизмом, понятие "эфир" подразумевает наличие базового уровня всей физической материи, имеющего как собственную систему отсчета (обнаруживаемую экспериментально, например, через фоновое космичекое излучение, - тепловое излучение самого эфира), так и являющимся носителем 100% энергии вселенной, а не "нуль-точкой" или "остаточными", "нулевыми колебаниями пространства". Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМА

Форум Рыцари теории эфира


Рыцари теории эфира
 10.11.2021 - 12:37: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от д.м.н. Александра Алексеевича Редько - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:35: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вадима Глогера, США - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - New Technologies -> Волновая генетика Петра Гаряева, 5G-контроль и управление - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ЭКОЛОГИЯ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:16: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:15: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Екатерины Коваленко - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:13: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вильгельма Варкентина - Карим_Хайдаров.
Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution