Моделирование СМО ОКМ ДМ экономическая информатика визуальные среды - 4GL Теория и практика обработки информации

Дисциплина ожидания и приоритеты

Выше мы рассматривали простейший поток однотипных заявок с дисциплиной выборки на обслуживание в порядке поступления.

Можно показать, что и в случае случайного выбора на обслуживание по-лученные выше оценки не претерпят изменения, но их дисперсия (разброс относительно ожидаемой величины) возрастет. Очевидно, что среднее время сидения в очереди не изменится от того, что кто-то пройдет без очереди, но для отдельных клиентов время ожидания увеличится. Так отношение дисперсий времени ожидания в неупорядоченной и упорядоченной очереди имеет порядок (2+r)/(2-r), где r=l/m (мы обычно предпочитаем систему с жесткой дисциплиной обслуживания из-за предсказуемости ее поведения и всякое "возмущение" в ее работе отрицательно действует на нашу психику).

Существует множество систем, в которых присутствует N>1 входных потоков с различной интенсивностью l_i(i = 1,..,N), время обслуживания заявок которых распределено по показательному закону с параметрами m_i. Здесь при условии пуассоновости входных потоков можно считать, что суммарный поток будет пуассоновским с интенсивностью функция распределения времени обслуживания заявок суммарного потока в одноканальной системе

среднее время ожидания определяется формулой Полачека-Хинчина:

которая для данного случая дает

и в случае стационарности режима (R_N < 1)

Определенный интерес представляют системы, где каждому входному потоку сопоставлено целое число k - показатель приоритета потока (наивысший приоритет определяется k=1).

Если обслуживание заявки не прерывается ни при каких условиях и выбор на обслуживание происходит с учетом приоритета (при одинаковом приоритете выбирается первый пришедший в систему), то такая система называется системой с относительными приоритетами.

Можно показать [30], что поскольку время ожидания заявки с приоритетом k складывается из времени завершения обработки требования, вошедшего в канал, времени обслуживания ранее поступивших требований приоритета от 1 до k-1 и ранее поступивших требований с приоритетом k, то его среднее значение равно

На этой основе можно определить среднюю длину очереди заявок k -го приоритета L_k = l_kW_k и среднее число таких заявок в системе L_k+r_k. Показано [37], что введение приоритетов улучшает функционирование системы, если более высокое преимущество присваивается заявкам с меньшей длительностью обслуживания. Если учитывать стоимостные характеристики, то более высокое преимущество предоставляется заявкам с большим значением С_kґ m_k, где С_k - средняя стоимость ожидания.

Существуют системы с абсолютными приоритетами, где появление заявки более высокого уровня прерывает обслуживание текущей заявки, которая вернется в очередь и потом снова поступит на обслуживание с места прерывания (или с начала). Здесь среднее время ожидания заявки с приоритетом k

В [30] рекомендуется для минимизации затрат на пребывание заявок в очереди в системах с относительными и абсолютными приоритетами, равных

где a_k - издержки на ожидание заявки k -го приоритета в единицу времени, более высокий приоритет давать заявкам с наибольшим значением a_k m_k.

Исключительно сложно установить разумные приоритеты в случае многофазных систем, где заявка проходит обслуживание в нескольких последовательных подсистемах [37, 38]. Здесь относительно простые выводы удается сделать лишь для случая двух подсистем, и для получения выводов для более сложных систем приходится прибегать к моделированию.

Знаете ли Вы, что адекватность модели - это требование к модели, состоящее в её способности воспроизводить свойства, состояние и поведение исследуемого объекта с достаточной для поставленных целей точностью и в достаточно широком диапазоне изменения её состояния и состояния её среды. Достаточным условием адекватности модели является её гомоморфизм исследуемому объекту.

НОВОСТИ ФОРУМА

Рыцари теории эфира