к библиотеке   3GL   к экономической информатике   к алгоритмизации

5GL - Системы искусственного интеллекта и нейронные сети

  1. Искусственный интеллект, основные понятия
  2. Знания и модели их представления
  3. Логические модели
  4. Продукционные модели
  5. Семантические сети
  6. Фреймовые модели
  7. Символьные вычисления в MathCAD
  8. Экспертные системы, основные понятия и определения
  9. Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики
  10. Нейрон, нейронные сети, основные понятия
  11. Модели нейронных сетей
  12. Многослойные однонаправленные сети
  13. Полносвязные сети Хопфилда
  14. Двунаправленная ассоциативная память
  15. Самоорганизующиеся сети Кохонена
  16. Области применения нейроинформатики
  17. Ключевые понятия
  18. Контрольные вопросы
  19. Литература

Данная глава посвящена вопросам, которые традиционно выходят за рамки базового курса «Экономическая информатика», однако ее содержание будет несомненно полезно для тех читателей, которые захотят более глубоко познакомиться с данным предметом. Основная трудность, которая может возникнуть при работе с излагаемым ниже материалом, состоит в том, что его освоение подразумевает нали чие базовых математических знаний. Но даже если читатель на текущий момент таковыми не обладает, то ему все равно рекомендуется ознакомиться с первыми параграфами главы, так как это дает возможность получить представления о тенденциях и перспективах развития информационных дисциплин на современном этапе.

Ключевые понятия

искусственный интеллект;
знания;
модели представления знаний;>
экспертная система;
интеллектуальный интерфейс;
искусственный нейрон;
нейронная сеть;
топология нейронных сетей;
нейрокомпьютер;
нейроинформатика.

Контрольные вопросы

1. Искусственный интеллект. Дать определение, охарактеризовать направления исследований.
2. Знания, определение понятия, классификация, отличие от данных.
3. Перечислить и дать анализ основных моделей представления знаний.
4. Привести обобщенную структуру экспертной системы. Дать характеристику отдельных блоков.
5. Изложить суть бионического подхода к проблеме искусственного интеллекта.
Сформулировать принципиальные отличия нейрокомпьютера от «обычной» ЭВМ.
6. Изобразить схему искусственного нейрона. Перечислить его основные блоки и функции. Привести примеры функций активации.
7. Провести классификацию нейронных сетей по типу входной информации и по принципам обучения.
8. Назвать и изобразить основные модели (топологии) нейронных сетей. Ука зать их области применения.
9. Привести пример (задачу) использования двунаправленной ассоциативной памяти.
10. Назвать основные преимущества использования нейронных сетей в области планирования финансовой деятельности.

Литература

1. Информатика: Учебник для экономических специальностей вузов/ Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Фридланд А. Я., Ханамирова Л. С. Информатика: Толковый словарь основ­ных терминов: Учеб.пособие. М.: ПРИОР, 1998.          
3. Толковый словарь по информатике. 2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 1995.          
4. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.
5. Искусственный интеллект. Справ. В 3-х т./ Под ред. Д. А. Поспелова. Т. 2. Модели и методы. М.: Радио и связь, 1990.          
6. Плотников В. М., Суханов В. А. Системы, основанные на знаниях. М.Д995.          
7. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.
8. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. А. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука., 1998.
9. Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютеринг и его приложения в экономике и бизнесе. М.: Изд-во МИФИ, 1998.
10. Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере.Новосибирск: Наука, 1996.

к библиотеке   3GL   к экономической информатике   к алгоритмизации
Знаете ли Вы, что электромагнитное и другие поля есть различные типы колебаний, деформаций и вариаций давления в эфире.

Понятие же "физического вакуума" в релятивистской квантовой теории поля подразумевает, что во-первых, он не имеет физической природы, в нем лишь виртуальные частицы у которых нет физической системы отсчета, это "фантомы", во-вторых, "физический вакуум" - это наинизшее состояние поля, "нуль-точка", что противоречит реальным фактам, так как, на самом деле, вся энергия материи содержится в эфире и нет иной энергии и иного носителя полей и вещества кроме самого эфира.

В отличие от лукавого понятия "физический вакуум", как бы совместимого с релятивизмом, понятие "эфир" подразумевает наличие базового уровня всей физической материи, имеющего как собственную систему отсчета (обнаруживаемую экспериментально, например, через фоновое космичекое излучение, - тепловое излучение самого эфира), так и являющимся носителем 100% энергии вселенной, а не "нуль-точкой" или "остаточными", "нулевыми колебаниями пространства". Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМАФорум Рыцари теории эфира
Рыцари теории эфира
 30.04.2017 - 15:52: СОВЕСТЬ - Conscience -> РУССКИЙ МИР - Карим_Хайдаров.
30.04.2017 - 12:46: СОВЕСТЬ - Conscience -> Просвещение от Ю.Ю. Болдырева - Карим_Хайдаров.
28.04.2017 - 18:49: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Проблема ГМО - Карим_Хайдаров.
28.04.2017 - 18:00: СОВЕСТЬ - Conscience -> КОЛЛАПС МИРОВОЙ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ - Карим_Хайдаров.
28.04.2017 - 09:57: СОВЕСТЬ - Conscience -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
27.04.2017 - 16:52: СОВЕСТЬ - Conscience -> ПРОБЛЕМА КРИМИНАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ - Карим_Хайдаров.
27.04.2017 - 15:52: СОВЕСТЬ - Conscience -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
27.04.2017 - 08:34: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Глобальное потепление - миф или... миф? - Карим_Хайдаров.
26.04.2017 - 21:28: СОВЕСТЬ - Conscience -> Просвещение от Михаила Делягина - Карим_Хайдаров.
26.04.2017 - 19:10: СОВЕСТЬ - Conscience -> Просвещение от Константина Сёмина - Карим_Хайдаров.
25.04.2017 - 19:16: Беседка - Chatter -> ФУТУРОЛОГИЯ - прогнозы на будущее - Карим_Хайдаров.
25.04.2017 - 00:47: АСТРОФИЗИКА - Astrophysics -> Происхождение тектитов и кимберлитов. Кометные молнии. - Евгений_Дмитриев.
Bourabai Research Institution home page

Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution