к библиотеке   3GL   к экономической информатике   к алгоритмизации

5GL - Системы искусственного интеллекта и нейронные сети

  1. Искусственный интеллект, основные понятия
  2. Знания и модели их представления
  3. Логические модели
  4. Продукционные модели
  5. Семантические сети
  6. Фреймовые модели
  7. Символьные вычисления в MathCAD
  8. Экспертные системы, основные понятия и определения
  9. Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики
  10. Нейрон, нейронные сети, основные понятия
  11. Модели нейронных сетей
  12. Многослойные однонаправленные сети
  13. Полносвязные сети Хопфилда
  14. Двунаправленная ассоциативная память
  15. Самоорганизующиеся сети Кохонена
  16. Области применения нейроинформатики
  17. Ключевые понятия
  18. Контрольные вопросы
  19. Литература

Данная глава посвящена вопросам, которые традиционно выходят за рамки базового курса «Экономическая информатика», однако ее содержание будет несомненно полезно для тех читателей, которые захотят более глубоко познакомиться с данным предметом. Основная трудность, которая может возникнуть при работе с излагаемым ниже материалом, состоит в том, что его освоение подразумевает нали чие базовых математических знаний. Но даже если читатель на текущий момент таковыми не обладает, то ему все равно рекомендуется ознакомиться с первыми параграфами главы, так как это дает возможность получить представления о тенденциях и перспективах развития информационных дисциплин на современном этапе.

Ключевые понятия

искусственный интеллект;
знания;
модели представления знаний;>
экспертная система;
интеллектуальный интерфейс;
искусственный нейрон;
нейронная сеть;
топология нейронных сетей;
нейрокомпьютер;
нейроинформатика.

Контрольные вопросы

1. Искусственный интеллект. Дать определение, охарактеризовать направления исследований.
2. Знания, определение понятия, классификация, отличие от данных.
3. Перечислить и дать анализ основных моделей представления знаний.
4. Привести обобщенную структуру экспертной системы. Дать характеристику отдельных блоков.
5. Изложить суть бионического подхода к проблеме искусственного интеллекта.
Сформулировать принципиальные отличия нейрокомпьютера от «обычной» ЭВМ.
6. Изобразить схему искусственного нейрона. Перечислить его основные блоки и функции. Привести примеры функций активации.
7. Провести классификацию нейронных сетей по типу входной информации и по принципам обучения.
8. Назвать и изобразить основные модели (топологии) нейронных сетей. Ука зать их области применения.
9. Привести пример (задачу) использования двунаправленной ассоциативной памяти.
10. Назвать основные преимущества использования нейронных сетей в области планирования финансовой деятельности.

Литература

1. Информатика: Учебник для экономических специальностей вузов/ Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1999.
2. Фридланд А. Я., Ханамирова Л. С. Информатика: Толковый словарь основ­ных терминов: Учеб.пособие. М.: ПРИОР, 1998.          
3. Толковый словарь по информатике. 2-е изд., доп. М.: Финансы и статистика, 1995.          
4. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992.
5. Искусственный интеллект. Справ. В 3-х т./ Под ред. Д. А. Поспелова. Т. 2. Модели и методы. М.: Радио и связь, 1990.          
6. Плотников В. М., Суханов В. А. Системы, основанные на знаниях. М.Д995.          
7. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.
8. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. А. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др. Новосибирск: Наука., 1998.
9. Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютеринг и его приложения в экономике и бизнесе. М.: Изд-во МИФИ, 1998.
10. Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере.Новосибирск: Наука, 1996.

к библиотеке   3GL   к экономической информатике   к алгоритмизации

Знаете ли Вы, что, как ни тужатся релятивисты, CMB (космическое микроволновое излучение) - прямое доказательство существования эфира, системы абсолютного отсчета в космосе, и, следовательно, опровержение Пуанкаре-эйнштейновского релятивизма, утверждающего, что все ИСО равноправны, а эфира нет. Это фоновое излучение пространства имеет свою абсолютную систему отсчета, а значит никакого релятивизма быть не может. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМА

Форум Рыцари теории эфира


Рыцари теории эфира
 24.09.2020 - 06:26: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 06:25: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 06:24: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Пламена Паскова - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 04:57: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 04:52: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Александра Флоридского - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 04:45: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ЗА НАМИ БЛЮДЯТ - Карим_Хайдаров.
24.09.2020 - 04:44: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> КОМПЬЮТЕРНО-СЕТЕВАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
23.09.2020 - 19:06: ЭКОНОМИКА И ФИНАНСЫ - Economy and Finances -> ПРОБЛЕМА КРИМИНАЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ - Карим_Хайдаров.
23.09.2020 - 19:05: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
21.09.2020 - 06:32: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Амары Ельской - Карим_Хайдаров.
20.09.2020 - 06:03: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
19.09.2020 - 06:44: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Андрея Пешехонова - Карим_Хайдаров.
Bourabai Research Institution home page

Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution