и второго 
статистич. моментов f, позволяющих выразить характеристический функционал
Г. с. ф. в видеГауссова случайная функция (нормальная случайная функция) - случайная функция, для к-рой все многоточечные
функции распределения гауссовы. Г. с. ф. f=f(x)полностью определяется
заданием первого
и второго
статистич. моментов f, позволяющих выразить характеристический функционал
Г. с. ф. в виде
где g = g(x) - вспомогат.
функция,
-
флуктуация f, а
-корреляц.
функция. Комплекснозначную Г. с. ф. f=f1+if2
можно рассматривать как спец. представление двухкомпонентной вещественной Г.
с. ф. f=(f1, f2). Большинство свойств
Г. с. ф. сохраняется для гауссова (нормального) случайного поля, т.е. Г. с.
ф., зависящей от неск. аргументов f=f(x1, x2, ...,
xN). Г. с. ф. описывает, напр., сложное многомодовое колебание,
если амплитуды мод отвечают Гаусса распределению или если число мод 
.
Л. А. Апресян
|
|
 |
