Гистограмма. РЕАЛЬНАЯ ФИЗИКА. Глоссарий по физике

Гистограмма (от греч. histos - столб и gramma - запись) - представление для плотности распределения вероятности (ПРВ) случайной величины в виде ступенчатой функции. Метод Г. является одним из методов непараметрич. оценивания ПРВ и состоит в следующем. Пусть x₁, x₂, . . ., х_п - случайные числа, ПРВ к-рых надо оценить. Разобьём интервал (t₀, t_m), содержащий эти случайные числа, на т отрезков (t_i, t_i₊₁), наз. каналами или ячейками Г. Длины отрезков t_i+1-t_iназ. ширинами каналов, на практике для простоты их часто выбирают равными между собой. Подсчитаем n_i - кол-ва случайных чисел, попавших в каждый отрезок (канал Г.). Искомая ступенчатая функция f_n(t) в интервале t₀<x<t_n определяется соотношением f_n(t)=n_i/n(t_i+1-t_i), вне указанного интервала функция f(t) не определена и её обычно полагают равной нулю. Можно показать, что при больших n_i значение f_n(t) близко к ср. значению ПРВ на отрезке, содержащем t, а ошибка оценки значения ПРВ

. Учитывая это обстоятельство, ширины каналов выбирают так, чтобы n_i были достаточно велики. С др. стороны, если x_k являются результатами измерений, ширины каналов не следует выбирать намного меньше ошибок измерения величин x_k. Графически Г. можно изобразить в виде столбчатой диаграммы, состоящей из смежных прямоугольников, построенных на прямой линии так, что площадь каждого прямоугольника пропорциональна n_i/n. В нек-рых случаях, напр. при очень больших n_i, Г. можно считать искомой функцией ПРВ, заданной таблично. Сравнивая Г. и предполагаемую функцию ПРВ f(x)(графически или численно), можно сделать заключение о соответствии выборки случайных чисел предполагаемой ПРВ. При этом надо иметь в виду, что несовпадение Г. и f(х)может быть обусловлено флуктуациями чисел n_i, соответствующих биномиальному распределению с дисперсией

(см. Статистический критерий гипотез). В ряде случаев по Г. удобнее вычислять приближённое значение моментов распределения f(x), причём при правильно выбранной ширине канала потери информации практически не происходит.

Метод Г. применяется в обработке физ. информации, для выделения сигналов из шума, в автоматич. распознавании образов, для сокращения объёма данных, для представления получаемых результатов в виде спектров.

Знаете ли Вы, что такое "Большой Взрыв"?
Согласно рупору релятивистской идеологии Википедии "Большой взрыв (англ. Big Bang) - это космологическая модель, описывающая раннее развитие Вселенной, а именно - начало расширения Вселенной, перед которым Вселенная находилась в сингулярном состоянии. Обычно сейчас автоматически сочетают теорию Большого взрыва и модель горячей Вселенной, но эти концепции независимы и исторически существовало также представление о холодной начальной Вселенной вблизи Большого взрыва. Именно сочетание теории Большого взрыва с теорией горячей Вселенной, подкрепляемое существованием реликтового излучения..."
В этой тираде количество нонсенсов (бессмыслиц) больше, чем количество предложений, иначе просто трудно запутать сознание обывателя до такой степени, чтобы он поверил в эту ахинею.
На самом деле взорваться что-либо может только в уже имеющемся пространстве.
Без этого никакого взрыва в принципе быть не может, так как "взрыв" - понятие, применимое только внутри уже имеющегося пространства. А раз так, то есть, если пространство вселенной уже было до БВ, то БВ не может быть началом Вселенной в принципе. Это во-первых.
Во-вторых, Вселенная - это не обычный конечный объект с границами, это сама бесконечность во времени и пространстве. У нее нет начала и конца, а также пространственных границ уже по ее определению: она есть всё (потому и называется Вселенной).
В третьих, фраза "представление о холодной начальной Вселенной вблизи Большого взрыва" тоже есть сплошной нонсенс.
Что могло быть "вблизи Большого взрыва", если самой Вселенной там еще не было? Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.