Групповая средняя
-
среднее арифметическое значений признака, принадлежащих группе.
Двумерная случайная величина
-
величина, имеющая два аргумента.
Дискретная случайная величина
-
величина, принимающая отдельные значения с определенными вероятностями.
Дисперсия случайной величины
-
математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
Доверительный интервал
-
интервал, который покрывает неизвестный параметр x с заданной надежностью (вероятностью) p. Доверительный интервал обладает тем свойством, что, во-первых, его границы вычисляются исключительно по выборке (и, следовательно, не зависят от неизвестного параметра), и, во-вторых, он накрывает неизвестный параметр с вероятностью p
Достоверное событие
-
событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий.
Закон распределения случайной величины
-
соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Интервальная оценка
-
оценка, которая определяется концами интервала.
Корреляционная зависимость
-
зависимость, при которой при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой.
Корреляционный момент
-
характеристика связи между двумя случайными величинами.
Коэффициент вариации
-
выраженное в процентах отношение выборочного среднеквадратического отклонения к выборочной средней.
Коэффициент корреляции
-
отношение ковариации к произведению среднеквадратических отклонений двух случайных величин.
Критерий Стьюдента
-
направлен на оценку различий величин средних и двух выборок X и Y, которые распределены по нормальному закону. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Он может быть использован для сопоставления средних у связных и несвязных выборок, причем выборки могут быть не равны по величине.
Критическая область
-
совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают.
Математическое ожидание
-
число, относительно которого стабилизируется среднее арифметическое возможных значений случайной величины при достаточно большом количестве испытаний.
Межгрупповая дисперсия
-
дисперсия групповых средних относительно общей средней.
Метод наименьших квадратов
-
Задача заключается в нахождении коэффициентов функциональной зависимости исследуемых переменных величин, при которых обеспечивается минимальная дисперсия разницы выборочных значений и функции, которой аппроксимируют стохастическую зависимость исследуемых переменных. То есть, при данных а и b сумма квадратов отклонений экспериментальных данных от найденной прямой будет наименьшей.
Мода
-
варианта ряда, которая имеет наибольшую частоту.
Моменты случайных величин
-
характеристики случайных величин, определяющие математическое ожидание k-й степени отклонения случайной величины.
Непрерывная случайная величина
-
величина, принимающая значения, сколь угодно мало отличающиеся друг от друга.
Несмещенная оценка
-
оценка x, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру x.
Нулевая гипотеза
-
основная выдвинутая гипотеза.
Общая дисперсия
-
дисперсия значений признака всей совокупности относительно общей средней.
Плотность распределения вероятностей
-
вероятность того, что непрерывная случайная величина примет значение на указанном интервале.
Повторная выборка
-
выборка, при которой отобранный объект возвращается после проведения обследования обратно в генеральную совокупность.
Полигон частот
-
ломаная линия, отрезки которой соединяют точки (x1, n1).
Производящая функция
-
функция, определяющая вероятность наступления события при различных вероятностях появления в каждом испытании.
Размах варьирования R -
разность между наибольшей и наименьшей вариантой.
Регрессия
-
представление одной случайной величины как функции другой.
Случайная величина
-
величина, которая имеет неизвестное значение до испытания (множество альтернатив), а в результате информативного испытания
может принять какое-либо определенное или более ограниченное в альтернативах значение.
Состоятельная оценка
-
оценка, которая при n > n0 стремится по вероятности к оцениваемому параметру.
Статистическая гипотеза
-
гипотеза (предположение) о виде неизвестного распределения, или параметрах неизвестного распределения.
Статистический критерий
-
случайная величина, служащая для проверки нулевой гипотезы.
Статистическое распределение выборки
-
перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.
Стохастическая зависимость
-
зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение другой.
Теорема Лапласа
-
определение вероятности наступления события в k измерениях из n (при больших k и n).
Точечная оценка
-
оценка, которая определяется одним числом.
Условная вероятность
-
вероятность наступления интересующего нас события, связанная с дополнительными условиями.
Формула Байеса
-
определение апостериорной (послеопытной) вероятности на основе априорной (доопытной) на основе проведения эксперимента.
Формула Бернулли
-
определение вероятности наступления события в измерениях из n.
Функция распределения
-
функция, определяющая вероятность того, что X примет значение меньше x.
Характеристики положения
-
характеристики, определяющие наиболее возможные значения случайной величины.
Характеристики рассеивания
-
характеристики, определяющие разброс возможных значений случайной величины.
Центральная предельная теорема
-
теорема, доказывающая, что суммирование большого числа случайных величин с различными законами распределения приводит в итоге к нормальному распределению.
Эксцесс распределения
-
мера островершинности распределения, величина, определяемая отношением центрального момента четвертого порядка к четвертой степени среднего квадратического отклонения за вычетом тройки. Эксцесс показывает, как быстро уменьшается плотность распределения вблизи её максимального значения. Для нормального распределения Гаусса эксцесс равен нулю.
Эффективная оценка
-
такая оценка, которая при заданном объеме выборки n имеет наименьшую возможную дисперсию.
Знаете ли Вы, что электромагнитное и другие поля есть различные типы колебаний, деформаций и вариаций давления в эфире.
Понятие же "физического вакуума" в релятивистской квантовой теории поля подразумевает, что во-первых, он не имеет физической природы, в нем лишь виртуальные частицы у которых нет физической системы отсчета, это "фантомы", во-вторых, "физический вакуум" - это наинизшее состояние поля, "нуль-точка", что противоречит реальным фактам, так как, на самом деле, вся энергия материи содержится в эфире и нет иной энергии и иного носителя полей и вещества кроме самого эфира.
В отличие от лукавого понятия "физический вакуум", как бы совместимого с релятивизмом, понятие "эфир" подразумевает наличие базового уровня всей физической материи, имеющего как собственную систему отсчета (обнаруживаемую экспериментально, например, через фоновое космичекое излучение, - тепловое излучение самого эфира), так и являющимся носителем 100% энергии вселенной, а не "нуль-точкой" или "остаточными", "нулевыми колебаниями пространства". Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.
