к библиотеке   к оглавлению   визуальные среды - 4GL   технологии программирования

Нечеткие срезы

Хороший пример обогащения одной технологии (хранилища данных) другой (нечеткая логика) демонстрируют нечеткие срезы (fuzzy slices). Под ними понимаются фильтры по измерениям, в которых фигурируют нечеткие величины, например «все молодые заемщики с небольшим доходом». В реляционных базах данных эту роль выполняют нечеткие запросы (fuzzy queries, flexible queries), которые впервые предложены в начале 80-х гг. в работах Д. Дюбуа и Г. Прада.

Так как информация в ХД присутствует в четком виде, для использования в фильтрах нечетких понятий нужно предварительно формализовать их, что делается при помощи нечетких множеств, описание которых приводится ниже.

Нечеткие множества

Математическая теория нечетких множеств (fuzzy sets) и нечеткая логика (fuzzy logic) являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) в 1965 г. Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Характеристикой нечеткого множества выступает функция принадлежности (membership function). Обозначим через μ(x) степень принадлежности элемента x к нечеткому множеству, представляющую собой обобщение понятия характеристической функции обычного множества. Тогда нечетким множеством С называется множество упорядоченных пар вида C = {μ(x)/x}, при этом μ(x) может принимать любые значения в интервале [0, 1], x ∈ X. Значение μ(x) = 0 означает отсутствие принадлежности к множеству, 1 — полную принадлежность.

Проиллюстрируем это на простом примере. Формализуем неточное определение «неблагонадежный заемщик». В качестве X (область рассуждений) будет выступать количество случаев просроченной задолженности по кредиту за последние 6 месяцев. Пусть оно изменяется от 0 до 6. Нечеткое множество, определенное экспертом, может выглядеть следующим образом:

C = {0/0; 0,4/1; 0,7/2; 0,9/3; 1/4; 1/5; 1/6}.

Так, заемщик, совершивший две просрочки, принадлежит к множеству «неблагонадежный» со степенью принадлежности 0,7. Для одного банка такое число просрочек может быть крайне существенным, для другого — просто тревожным сигналом. Именно в этом и проявляется нечеткость задания соответствующего множества.

Для переменных, относящихся к непрерывному виду данных, функцию принадлежности удобнее задать аналитической формулой и для наглядности изобразить графически. Существует свыше десятка типовых форм кривых для задания функций принадлежности. Рассмотрим самые популярные кусочно-линейные: треугольную и трапецеидальную (рис. 15).


Рис. 15. Типовые функции принадлежности

Треугольная функция принадлежности определяется тройкой чисел (a, b, c), и ее значение в точке x вычисляется согласно выражению:

Аналогично для задания трапецеидальной функции принадлежности необходима четверка чисел (a, b, c, d):

Для нечетких множеств, как и для обычных, определены основные логические операции. Самыми необходимыми для расчетов являются пересечение, объединение и отрицание.

  • Пересечение двух нечетких множеств A ∩ B (нечеткое «И»):

    μ(x) = min(μA(x), μB(x)).

  • Объединение двух нечетких множеств A ∪ B (нечеткое «ИЛИ»):

    μ(x) = max(μA(x), μB(x)).

  • Отрицание нечеткого множества ¬А:

    μ(x) = 1 − μA(x),

    где μ(x) — результат операции;
    μA(x) — степень принадлежности элемента x к множеству А;
    μB(x) — степень принадлежности элемента x к множеству B.
    Совокупность нечетких множеств, относящихся к одному объекту, образует лингвистическую переменную. Например, лингвистическая переменная Возраст может принимать значения Молодой, Средний, Пожилой (их еще называют базовым терм-множеством, или термами). Зададим область рассуждений в виде X = {x | 0 < x < 90} (годы). Теперь осталось построить функции принадлежности для каждого терма (рис. 16).

    Каждая функция принадлежности описывается четверкой чисел: Молодой = {0; 0; 12; 40}, Средний = {20; 30; 50; 70}, Преклонный = {50; 60; 90; 90}.


    Рис. 16. Графическое изображение лингвистической переменной «Возраст»

    Принцип формирования нечетких срезов

    Лингвистические переменные можно задать для любого измерения, атрибута измерения или факта, значения которого имеют непрерывный вид. Их параметры: названия, терм-множества, параметры функций принадлежности — будут содержаться в семантическом слое хранилища данных (рис. 17).


    Рис. 17. Вариант организации хранилища данных с поддержкой нечетких срезов

    Результатом выполнения нечеткого среза, помимо самого подмножества ячеек гиперкуба, удовлетворяющих заданным условиям, является индекс соответствия срезу CI ∈ [0, 1]. Он представляет собой итоговую степень принадлежности к нечетким множествам измерений и фактов, участвующих в сечении куба, и рассчитывается для каждой записи набора данных. Чтобы ускорить выполнение запросов к ХД, часто задают верхнюю границу индекса соответствия CI > а. Это позволяет уже на уровне SQL-запроса отсеять записи, которые заведомо не будут удовлетворять минимальному порогу индекса соответствия (рис. 18). На рисунке видно, что элементы нечеткого множества со значениями в интервале [xf, x2] обеспечат степень принадлежности не ниже а.


    Рис. 18. Нечеткое множество


    Рис. 19. Алгоритм получения нечеткого среза

    Алгоритм формирования нечеткого среза иллюстрирует схема (рис. 19). На шаге 1 используется семантический слой хранилища данных. На шаге 3 в результирующий SQL-запрос попадают границы с учетом минимального индекса соответствия а. Шаг 5 предполагает применение нечетких логических операций.

    Рассмотрим пример. Пусть в хранилище содержится информация о соискателях вакансий, и срез (четкий) по измерениям Код анкеты, Возраст и Стаж работы обеспечивает следующий набор данных (табл. 4).

    Очевидно, что Код анкеты — это служебное поле. Для возраста будем использовать лингвистическую переменную, определенную на рис. 16, а для поля Стаж работы — переменную, определенную на рис. 20. Каждая функция принадлежности описывается числами: Малый = {0; 0; 6}, Продолжительный = {3; 6; 10; 20}, Большой = {15; 25; 40; 40}.

    Таблица 4. Срез по измерениям «Возраст» и «Стаж работы»

    Код анкеты

    Возраст

    Стаж работы

    1

    23

    4

    2

    34

    11

    3

    31

    10

    4

    54

    36

    5

    46

    26

    6

    38

    15

    7

    21

    1

    8

    23

    2

    9

    30

    8

    10

    30

    12


    Рис. 20. Графическое изображение лингвистической переменной «Стаж работы»

    Сделаем нечеткий срез «Возраст = Средний и Стаж работы = Продолжительный». Например, для анкеты 4 получим:

    Аналогично рассчитаем степени принадлежности к итоговому нечеткому множеству для каждого претендента, зададим минимальный индекс соответствия, равный 0,3, и получим результат, показанный в табл. 5.

    Таблица 5. Результат нечеткого среза

    Код анкеты

    Возраст

    Стаж работы

    Индекс соответствия

    3

    31

    10

    1

    9

    30

    8

    1

    6

    38

    15

    1

    2

    34

    11

    0,9

    10

    30

    12

    0,8

    8

    23

    2

    0,3

    1

    23

    4

    0,3

    Нечеткий поиск в хранилищах данных принесет аналитику максимальную пользу в случаях, когда требуется не только извлечь информацию, оперируя нечеткими понятиями, но и каким-то образом проранжировать ее по убыванию (возрастанию) степени релевантности запроса. Это позволит ответить на следующие вопросы: каких клиентов обзвонить в первую очередь, кому сделать рекламное предложение и т.д.

    к библиотеке   к оглавлению   визуальные среды - 4GL   технологии программирования

    Знаете ли Вы, что электромагнитное и другие поля есть различные типы колебаний, деформаций и вариаций давления в эфире.

    Понятие же "физического вакуума" в релятивистской квантовой теории поля подразумевает, что во-первых, он не имеет физической природы, в нем лишь виртуальные частицы у которых нет физической системы отсчета, это "фантомы", во-вторых, "физический вакуум" - это наинизшее состояние поля, "нуль-точка", что противоречит реальным фактам, так как, на самом деле, вся энергия материи содержится в эфире и нет иной энергии и иного носителя полей и вещества кроме самого эфира.

    В отличие от лукавого понятия "физический вакуум", как бы совместимого с релятивизмом, понятие "эфир" подразумевает наличие базового уровня всей физической материи, имеющего как собственную систему отсчета (обнаруживаемую экспериментально, например, через фоновое космичекое излучение, - тепловое излучение самого эфира), так и являющимся носителем 100% энергии вселенной, а не "нуль-точкой" или "остаточными", "нулевыми колебаниями пространства". Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

    НОВОСТИ ФОРУМА

    Форум Рыцари теории эфира


    Рыцари теории эфира
     10.11.2021 - 12:37: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:36: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:36: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от д.м.н. Александра Алексеевича Редько - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:35: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вадима Глогера, США - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:18: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - New Technologies -> Волновая генетика Петра Гаряева, 5G-контроль и управление - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:18: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ЭКОЛОГИЯ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:16: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:15: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Екатерины Коваленко - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:13: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вильгельма Варкентина - Карим_Хайдаров.
    Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution