к библиотеке   к оглавлению   визуальные среды - 4GL   технологии программирования

Реляционные хранилища данных

В начале 1970-х гг. англо-американский ученый Э. Кодд разработал реляционную модель организации хранимых данных, которая положила начало новому этапу эволюции СУБД. Благодаря простоте и гибкости реляционная модель стала доминирующей, а реляционные СУБД стали промышленным стандартом де-факто.

Определение

Реляционная база данных (relational database) — совокупность отношений, содержащих всю информацию, которая должна храниться в базе. Физически это выражается в том, что информация хранится в виде двумерных таблиц, связанных с помощью ключевых полей.

Применение реляционной модели при создании ХД в ряде случаев позволяет получить преимущества над многомерной технологией, особенно в части эффективности работы с большими массивами данных и использования памяти компьютера. На основе реляционных хранилищ данных (РХД) строятся ROLAP-системы, и эта идея тоже принадлежит Кодду.

В основе технологии РХД лежит принцип, в соответствии с которым измерения хранятся в плоских таблицах так же, как и в обычных реляционных СУБД, а факты (агрегируемые данные) — в отдельных специальных таблицах этой же базы данных. При этом таблица фактов является основой для связанных с ней таблиц измерений. Она содержит количественные характеристики объектов и событий, совокупность которых предполагается в дальнейшем анализировать.

Схемы построения РХД

На логическом уровне различают две схемы построения РХД — «звезда» и «снежинка».

При использовании схемы «звезда» центральной является таблица фактов, с которой связаны все таблицы измерений. Таким образом, информация о каждом измерении располагается в отдельной таблице, что упрощает их просмотр, а саму схему делает логически прозрачной и понятной пользователю (рис. 8).


Рис. 8. Схема построения РХД «звезда»

Однако размещение всей информации об измерении в одной таблице оказывается не всегда оправданным. Например, если продаваемые товары объединены в группы (имеет место иерархия), то придется тем или иным способом показать, к какой группе относится каждый товар, что приведет к многократному повторению названий групп. Это не только вызовет рост избыточности, но и повысит вероятность возникновения противоречий (если, например, один и тот же товар ошибочно отнесут к разным группам).

Для более эффективной работы с иерархическими измерениями была разработана модификация схемы «звезда», которая получила название «снежинка». Главной особенностью схемы «снежинка» является то, что информация об одном измерении может храниться в нескольких связанных таблицах. То есть если хотя бы одна из таблиц измерений имеет одну или несколько связанных с ней других таблиц измерений, в этом случае будет применяться схема «снежинка» (рис. 9).


Рис. 9. Схема построения РХД «снежинка»

Основное функциональное отличие схемы «снежинка» от схемы «звезда» — это возможность работы с иерархическими уровнями, определяющими степень детализации данных. В приведенном примере схема «снежинка» позволяет работать с данными на уровне максимальной детализации, например с каждым товаром отдельно, или использовать обобщенное представление по группам товаров с соответствующей агрегацией фактов.

Выбор схемы для построения РХД зависит от используемых механизмов сбора и обработки данных. Каждая из схем имеет свои преимущества и недостатки, которые, однако, могут проявляться в большей или меньшей степени в зависимости от особенностей функционирования ХД в целом. К преимуществам схемы «звезда» можно отнести:

Преимуществами схемы «снежинка» являются следующие:

Кроме того, существует ряд технических особенностей, которые могут определить предпочтения разработчиков РХД при выборе схемы его построения.

Преимущества и недостатки РХД

Основные преимущества РХД следующие:

Главный недостаток реляционных хранилищ данных заключается в том, что при использовании высокого уровня обобщения данных и иерархичности измерений в таких хранилищах начинают «размножаться» таблицы агрегатов. В результате скорость выполнения запросов реляционным хранилищем замедляется.

В то же время в многомерных хранилищах, где данные хранятся в виде многомерных кубов, эта проблема практически не возникает и в большинстве случаев удается достичь более высокой скорости выполнения запросов.

Таким образом, выбор реляционной модели при построении ХД целесообразен в следующих случаях.

  • Значителен объем хранимых данных (многомерные ХД становятся неэффективными).
  • Иерархия измерений несложная (другими словами, немного агрегированных данных).
  • Требуется частое изменение размерности данных. При использовании реляционной модели можно ограничиться добавлением новых таблиц, а для многомерной модели придется выполнять сложную перестройку физической структуры хранилища.
  • к библиотеке   к оглавлению   визуальные среды - 4GL   технологии программирования

    Знаете ли Вы, что такое "усталость света"?
    Усталость света, анг. tired light - это явление потери энергии квантом электромагнитного излучения при прохождении космических расстояний, то же самое, что эффект красного смещения спектра далеких галактик, обнаруженный Эдвином Хабблом в 1926 г.
    На самом деле кванты света, проходя миллиарды световых лет, отдают свою энергию эфиру, "пустому пространству", так как он является реальной физической средой - носителем электромагнитных колебаний с ненулевой вязкостью или трением, и, следовательно, колебания в этой среде должны затухать с расходом энергии на трение. Трение это чрезвычайно мало, а потому эффект "старения света" или "красное смещение Хаббла" обнаруживается лишь на межгалактических расстояниях.
    Таким образом, свет далеких звезд не суммируется со светом ближних. Далекие звезды становятся красными, а совсем далекие уходят в радиодиапазон и перестают быть видимыми вообще. Это реально наблюдаемое явление астрономии глубокого космоса. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

    НОВОСТИ ФОРУМА

    Форум Рыцари теории эфира


    Рыцари теории эфира
     10.11.2021 - 12:37: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:36: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:36: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от д.м.н. Александра Алексеевича Редько - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:35: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 12:34: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вадима Глогера, США - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:18: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - New Technologies -> Волновая генетика Петра Гаряева, 5G-контроль и управление - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:18: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ЭКОЛОГИЯ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:16: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:15: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Екатерины Коваленко - Карим_Хайдаров.
    10.11.2021 - 09:13: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вильгельма Варкентина - Карим_Хайдаров.
    Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution