к библиотеке   к оглавлению   к дискретной математике   технологии программирования

Список литературы

  1. Комаров Д.М., Орлов А.И.
    Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов)
    В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.
  2. Орлов А.И.
    Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат
    Журнал " Заводская лаборатория". 1985. Т.51. №1. С.60-62
  3. The teaching of statistics
    Studies in mathematical education, vol.7 Paris, UNESCO, 1991. - 258 pp
  4. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е.
    Рынок: микроэкономическая модель
    Спб: СП "Автокомп", 1992. - 496 с
  5. Орлов А.И.
    Устойчивость в социально-экономических моделях
    М.: Наука, 1979. - 296 с
  6. Орлов А.И.
    О перестройке статистической науки и её применений
    Журнал "Вестник статистики". 1990. No.1. С.65 — 71
  7. Тутубалин В.Н.
    Границы применимости (вероятностно-статистические методы и их возможности)
    М.: Знание, 1977. - 64 с
  8. Орлов А.И.
    Сертификация и статистические методы
    Журнал "Заводская лаборатория". 1997. Т.63. № 3. С.55-62
  9. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В.
    Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона)
    Журнал "Обозреватель-Observer". 1999. No.5 (112). С. 80-83.
  10. Орлов А.И.
    Задачи оптимизации и нечеткие переменные
    М.: Знание, 1980. -64 с
  11. Леонтьев В.
    Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика
    Пер. с англ. - М.: Политиздат, 1990. - 415 с
  12. Моргенштерн О
    О точности экономико-статистических наблюдений
    М.: Статистика, 1968. - 324 с
  13. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме)
    М.: ЦЭО Минобразования РФ, 1997. - 232 с
  14. Карминский А.М., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г.
    Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях
    М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с
  15. Сэндидж Ч., Фрайбургер В., Ротцолл К.
    Реклама: теория и практика
    Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1989. - 630 с
  16. Ядов В.А.
    Стратегии и методы качественного анализа данных
    Журнал "Социология: методология, методы, математические модели", 1991, No.1, с.14-31
  17. Большев Л.Н., Смирнов Н.В.
    Таблицы математической статистики
    М.: Наука, 1983. - 416 с
  18. Опыт применения ЭВМ в социологических исследованиях
    М.: Институт социологических исследований АН СССР, Советская социологическая ассоциация, 1977. - 158 с
  19. Орлов А.И.
    Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы
    В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях (научные редакторы: В.Г. Андреенков, А.И.Орлов, Ю.Н.Толстова). - М.: Наука, 1985. = С.58-92
  20. Суппес П., Зинес Дж.
    Основы теории измерений
    В сб.: Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. С. 9-110
  21. Пфанцагль И.
    Теория измерений [Djvu] - М.: Мир, 1976. 165 с
  22. Е. С. Вентцель Введение в исследование операций - М., СовРадио, 1964.
  23. Новицкий П.В., Зограф И.А.
    Оценка погрешностей результатов измерений
    Л.: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с
  24. Новицкий П.В.
    Основы информационной теории измерительных устройств
    Л.: энергия, 1968. - 248 с
  25. Боровков А.А.
    Теория вероятностей
    М.: Наука, 1976. - 352 с
  26. Петров В.В.
    Суммы независимых случайных величин
    М.: Наука, 1972. - 416 с
  27. Золотарев В.М.
    Современная теория суммирования независимых случайных величин
    М.: Наука, 1986. - 416 с
  28. Артемьев Б.Г., Голубов С.М.
    Справочное пособие для работников метрологических служб
    М.: Изд-во стандартов, 1982. - 280 с
  29. Холлендер М., Вульф Д.
    Непараметрические методы статистики
    М.: Финансы и статистика, 1983. - 518 с
  30. Боровков А.А.
    Математическая статистика
    М.: Наука, 1984. - 472 с
  31. Крамер Г.
    Математические методы статистики
    М.: Мир, 1975. – 648 с
  32. Гаек Я., Шидак 3
    Теория ранговых критериев
    М.: Наука, 1971. – 376 с
  33. Смолянский М.Л.
    Таблицы неопределенных интегралов
    М.: ГИФМЛ, 1961. - 108 с
  34. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества
    М.: ВНИИ стандартизации, 1987. – 116 с
  35. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И.
    Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез
    Заводская лаборатория. 1986. Т.52. № 12. С.55-57
  36. Орлов А.И.
    О проверке симметрии распределения
    Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 2. Т.17. No.2. С.372-377
  37. Себер Дж.
    Линейный регрессионный анализ
    М.: Мир, 1980. - 456 с
  38. Орлов А.И.
    Оценка размерности модели в регрессии
    В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. - С.92-99
  39. Красильников В.В.
    Статистика объектов нечисловой природы
    Наб. Челны: Изд-во Камского политехнического института, 2001. - 144 с
  40. Кендэл М.
    Ранговые корреляции
    М.: Статистика, 1975. - 216 с
  41. Кендалл М.Дж., Стьюарт А.
    Многомерный статистический анализ и временные ряды
    М.: Наука, 1976. – 736 с
  42. Орлов А.И.
    Некоторые вероятностные вопросы теории классификации
    В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. – С.166-179
  43. Орлов А.И.
    Парные сравнения в асимптотике Колмогорова
    В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66
  44. Орлов А.И.; Гусейнов Г.А.
    Математические методы в изучении способных к математике школьников
    В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. - С.80-93
  45. Куперштох B.JI., Миркин Б.Г., Трофимов В.А.
    Сумма внутренних связей как показатель качества классификации
    Автоматика и телемеханика. 976. № 3. С.91-98
  46. Орлов А.И.
    О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия
    Заводская лаборатория. 1986. Т.52. № 5. С.67-69
  47. Гельфанд И.М., Алексеевская М.А., Губерман Ш.А. и др.
    Прогнозирование исхода инфаркта миокарда с помощью программы "Кора-3"
    Кардиология. 1977. Т.17. № 6. С.19-23
  48. Елисеева И.И., Юзбашев М.М.
    Общая теория статистики
    М.: Финансы и статистика., 1998. - 368 с
  49. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности
    М,: Финансы и статистика, 1994. - 296 с
  50. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
    Прикладная статистика. Исследование зависимостей
    М.: Финансы и статистика, 1985. - 488 с
  51. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.
    Прикладная статистика и основы эконометрики
    М.: Юнити, 1998. - 1022 с
  52. Доугерти К.
    Введение в эконометрику
    М.: МГУ, 1999. - 402 с
  53. Катышев П.К., Пересецкий А.А.
    Сборник задач к начальному курсу эконометрики
    М.: Дело, 1999. - 72 с
  54. Кулинич Е.И.
    Эконометрия
    М.: Финансы и статистика, 1999. - 302 с
  55. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.
    Эконометрика
    М.: Дело, 1997. - 248 с
  56. Нейлор Т.
    Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем
    М.: Мир, 1975. - 500 с
  57. Харин Ю.С., Малюгин В.Н. и др.
    Основы имитационного и статистического моделирования
    Минск: ДизайнПро, 1997. - 218 с
  58. Андерсон Т.
    Статистический анализ временных рядов
    М.: Мир, 1976
  59. Бендат Дж., Пирсол А.
    Измерение и анализ случайных процессов
    М.: Мир, 1974. - 464 с
  60. Бриллинджер Д.
    Временные ряды. Обработка данных и теория
    М.: Мир, 1980
  61. Венсель В.В.
    Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики
    М.: Финансы и статистика, 1983
  62. Гренандер У.
    Случайные процессы и статистические выводы
    М.: ИЛ, 1961. - 168 с
  63. Журбенко И.Г.
    Спектральный анализ временных рядов
    М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982
  64. Журбенко И.Г.
    Анализ стационарных и однородных случайных систем
    М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987. 240 с
  65. Кендэл М.
    Временные ряды
    М.: Финансы и статистика, 1981
  66. Крамер Г., Лидбеттер М.
    Стационарные случайные процессы
    М.: Мир, 1969
  67. Ковалева Л.Н.
    Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики
    М.: Финансы и статистика, 1980
  68. Отнес Р., Эноксон Л.
    Прикладной анализ временных рядов
    М.: Мир, 1982
  69. Рабинер Р., Гоулд Б.
    Теория и применение цифровой обработки сигналов
    М.: Мир, 1978
  70. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. (Серия "Ученые записки по статистике", тт.22-23.)
    М.: Наука, 1973
  71. Хеннан Э.
    Многомерные временные ряды
    М.: Мир, 1974
  72. Цветков Э.И.
    Основы теории статистических измерений
    Л.: Энергоатомиздат, 1986. - 256 с
  73. Петров В.М., Мажуль Л.А.
    Цикличность социокультурной сферы и проблемы среднесрочного прогнозирования ее развития. // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тезисы докладов Всероссийской конференции
    М.: Госуд. ун-т управления, 1999. - С.63-66
  74. Николаев А.В.
    Структура исторического цикла. // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе
    Тезисы докладов Всероссийской конференции. М.: Госуд. ун-т управления, 1999. - С.54-54
  75. Носовский Г.В., Фоменко А.Т.
    Введение в новую хронологию. (Какой сейчас век?)
    М.: КРАФТ+ЛЕАН, 1999
  76. Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р.
    Характеризационные задачи математической статистики
    М.: Наука, 1972
  77. Орлов А.И.
    Асимптотика решений экстремальных статистических задач
    Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сб. трудов. Вып.10 М.: ВНИИСИ, 1982. - С.4-12
  78. Биллингсли П.
    Сходимость вероятностных мер
    М.: Наука, 1977
  79. Орлов А.И.
    Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов
    Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49
  80. Жихарев В.Н., Кольцов В.Г., Орлов А.И.
    Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте . - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики
    Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. - С.87-89
  81. Макконнелл К.Р., Брю С.Л.
    Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т
    М.: Республика, 1992
  82. Тейл Г.
    Эконометрические прогнозы и принятие решений
    М.: Статистика, 1971. - 488 с
  83. Френкель А.А.
    Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда
    М.: Экономика, 1972. - 190 с
  84. Четыркин Е.М.
    Статистические методы прогнозирования
    М.: Статистика, 1977
  85. Бокс Дж., Дженкинс Г.
    Анализ временных рядов: Прогноз и управление
    М.: Мир, 1974
  86. Гренджер К., Хатанака М.,
    Спектральный анализ временных рядов в экономике
    М.: Статистика, 1972
  87. Дженкинс Г., Ваттс Д.
    Спектральный анализ и его приложения
    М.: Мир, 1971
  88. Маленво Э.
    Статистические методы в эконометрии. Вып.1,2
    М.: Статистика, 1975, 1976
  89. Самуэльсон П.
    Экономика. Тт.1,2
    М.: МГП "Алгон" - ВНИИСИ, 1992. - 333 с. + 415 с
  90. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме)
  91. Коростикова Т.
    Цены вырастут в 5 раз
    Аргументы и факты. 1994, No.16, с.5.
  92. Львов Д.С.
    Реформы с позиции современной науки. - Научные труды Международного союза экономистов и Вольного экономического общества России. Том второй
    М.- СПб: 1995, с.7-16
  93. Шубкин В.П.
    Социологические опыты
    М.: Мысль,1970.-256 с
  94. Щукина Г.И.
    Проблема познавательного интереса в педагогике
    М.: Педагогика, 1971.-352 с
  95. Орлов А.И.
    Статистика объектов нечисловой природы (Обзор)
    Журнал "Заводская лаборатория".1990. Т.56. No.3. С. 76-83
  96. Орлов А.И.
    Объекты нечисловой природы
    Журнал "Заводская лаборатория". 1995. Т.61. No.3. С.43-52
  97. Беляев Ю.К.
    Вероятностные методы выборочного контроля
    М.: Наука, 1975. - 408 с
  98. Лумельский Я.П.
    Статистические оценки результатов контроля качества
    М.: Изд-во стандартов, 1979. - 200 с
  99. Дэвид Г.
    Метод парных сравнений
    М.: Статистика, 1978.- 144 с
  100. Кендалл М.Дж., Стъюарт А.,
    Статистические выводы и связи
    М.: Наука, 1973. - 900 с
  101. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
    Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных
    М.: Финансы и статистика. 1983. - 472 с
  102. Борель Э.
    Вероятность и достоверность
    М.: ГИФМЛ, 1961. - 120 с
  103. Орлов А.И.
    Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы
    Журнал "Заводская лаборатория". 1995. Т.61. No.5. С.43-51
  104. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия
    М.: Большая Российская энциклопедия,1999. - 910 с
  105. Орлов А.И.
    Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки
    М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. - С.17-33
  106. Орлов А.И.
    Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36
    М.: Наука, 1980. - С. 287-572.
  107. Орлов А.И.
    Логистическое распределение. – В сб.: Математическая энциклопедия. Т.3.
    М.: Советская энциклопедия, 1982. - С.414
  108. Орлов А.И.
    О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия
    Журнал "Заводская лаборатория". 1986. Т.52. No.5. С.67-69
  109. Тюрин Ю.Н., Василевич А.П., Андрукович П.Ф.
    Статистические модели ранжирования. - В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок
    М.: Наука, 1977. - С.30-58
  110. Раушенбах Г.В.
    Меры близости и сходства. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях
    М.: Наука, 1985. - С.169-203.
  111. Кемени Дж., Снелл Дж.
    Кибернетическое моделирование: Некоторые приложения
    М.: Советское радио, 1972. - 192 с
  112. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А.
    Теория вероятностей (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы)
    М.: Наука, 1973.- 496 с
  113. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н.
    Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции
    Журнал "Стандарты и качество". 1988. No.3. С.32-36
  114. Келли Дж. Общая топология. - М.: Наука, 1968. - 384 с
    Общая топология
    М.: Наука, 1968. - 384 с
  115. Жихарев В.Н., Орлов А.И.
    Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов
    Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.
  116. Орлов А.И.
    Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах
    В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. - С. 12-40.
  117. Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.
    Асимптотическая теория оценивания
    М.: Наука, 1979. - 528 с
  118. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения
    М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с
  119. Шокин Ю.И.
    Интервальный анализ
    Новосибирск: Наука, 1981, 112 с
  120. Орлов А.И.
    Современная прикладная статистика
    Заводская лаборатория. 1998. Т.64. № 3. - С.52-60
  121. Вощинин А.П.
    Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции
    М.: МЭИ, 1987. - 109 с
  122. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р.
    Оптимизация в условиях неопределенности
  123. Вощинин А.П., Акматбеков Р.А.
    Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента
    Бишкек: Илим, 1991. - 164 с
  124. Вощинин А.П.
    Метод анализа данных с интервальными ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных линейно параметризованных функций
    Заводская лаборатория. 2000. Т.66. № 3. - С.51-65
  125. Орлов А.И.
    Интервальный статистический анализ. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов
    Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. - С.149-158.
  126. Менеджмент
    М.: Знание, 2000. -288 с
  127. Гнеденко Б.В.
    Курс теории вероятностей
    М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. - 448 с
  128. Смоляк С.А., Титаренко Б.П.
    Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей
    М;: Статистика, 1980. - 208 с
  129. Хьюбер П.
    Робастность в статистике
    М.: Мир, 1984. - 304 с
  130. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В.
    Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния
    М.: Мир, 1989. - 512 с
  131. Эльясберг П.Е.
    Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать?
    М.: Наука, 1983. - 208 с
  132. Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н.
    Предельные распределения для сумм независимых случайных величин.
    М.-Л.: ГИТТЛ, 1949. 264 с
  133. Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.
    Асимптотическая теория оценивания
    М.: Наука, 1979. 528 с
  134. Смирнов Н.В.
    Оценка расхождения между эмпирическими кривыми распределения в двух независимых выборках
    1939. Т.2. № 2. С.3-14
  135. Гнеденко Б.В., Королюк В.С.
    О максимальном расхождении двух эмпирических распределений
    Доклады АН СССР. 1951. Т.80. № 4. С.525-528
  136. Левин Б.Р., Демидович Н.О.
    Использование непараметрических методов при обработке результатов испытаний на надежность
    Надежность средств связи. Киев: Технiка, 1976. - С.59-72
  137. Блехман И.И., Мышкис А.Д., Пановко Я.Г.
    Механика и прикладная математика: Логика и особенности приложений математики
    М.: Наука, 1983. - 328 с
  138. Orlov A.
    Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks
    1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81
  139. Корнилов С.Г.
    Накопление ошибки первого рода при повторной проверке статистических гипотез. Регламент повторных проверок
    1996. Т.62. Nо.5. С. 45-51
  140. Налимов В.В.
    Налимов В.В. Применение математической статистики при анализе вещества
    М.:Физматгиз,1960. - 430 с
  141. Орлов А.И.
    Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат
    1985. Т.51. No.1. С.60-62
  142. Орлов А.И.
    О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов
    1992. Т.58. No.1. С.67-74
  143. Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В.
    Коллекция определений термина "статистика"
    Межфакультетская лаборатория статистических методов. Вып.37ю 1972. - 46 с
  144. Орлов А.И.
    Что дает прикладная статистика народному хозяйству?
    Вестник статистикию 1986. - No.8. - С.52-56
  145. Ермаков С.М.
    Метод Монте-Карло и смежные вопросы
    М.: Наука, 1975. - 471 с
  146. Ермаков С.М., Михайлов Г.А.
    Статистическое моделирование
    М.: Наука, 1982. - 296 с
  147. Иванова И.М.
    Случайные числа и их применения
    М.: Финансы и статистика, 1984. - 111 с
  148. Ермаков С.М.
    Заводская лаборатория. О датчиках случайных чисел
    1993. Т.59. No.7. С.48-50
  149. Неуймин Я.Г.
    Модели в науке и технике. История, теория, практика
    Л.: Наука, 1984. - 190 с
  150. Моисеев Н.Н.
    Математические задачи системного анализа
    М.: Наука, 1981. - 488 с
  151. Эфрон Б.
    Нетрадиционные методы многомерного статистического анализас
    М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с
  152. Орлов А.И.
    О реальных возможностях бутстрепа как статистического метода
    Заводская лаборатория. С.82-85.
  153. Бэстенс Д.Э., Берт В.М. ван дер, Вуд Д.
    Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях
    М.: ТВП, 1998.
  154. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г.
    Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте // Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная
    1999. С.87-89
  155. Шрейдер Ю.А.
    Равенство, сходство, порядок
    М.: Наука, 1971
  156. Горский В.Г., Орлов А.И., Гриценко А.А.
    Метод согласования кластеризованных ранжировок
    Автоматика и телемеханика. Г2000. №3. С. 159-167
  157. Орлов А.И.
    Экспертные оценки
    Заводская лаборатория. 1996. Т.62. № 1. С.54-60
  158. Статистические методы повышения качества
    М.: Финансы и статистика, 1990.- 301 с
  159. Организационно-методические материалы по маркетингу на предприятии
    М.: Всесоюзный центр статистических методов и информатики, 1991. - 91 с
  160. Цели и принципы стандартизации
    М.: Изд-во стандартов, 1974. - 132 с
  161. Орлов А.И.
    Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров // Качество и надежность изделий. No.5(21)
    М.: Знание, 1992. - С.51-78
  162. Орлов А.И.
    Об оптимизации выборочного контроля качества продукции
    Стандарты и качество. 1989. - No. 3. - С. 91-94
  163. Broody M.
    Helping Workers Work Smarter
    Fortune. June 8. 1987. Pp.86-88
  164. Гнеденко Б.В.
    Математика и контроль качества продукции
    М.: Знание, 1978. - 64 с
  165. Кравченко Г.Г., Орлов А.И.
    О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов
    Надежность и контроль качества. 1991. No.2. С.37-39
  166. Мердок Дж.
    Контрольные карты
    М.: Финансы и статистика, 1986. - 132 с
  167. Фалько С.Г., Носов В.М.
    Контроллинг на предприятии
    М.: Об-во "Знание" России, 1995. - 80 с
  168. Хан Д.
    Планирование и контроль: концепция контроллинга
    М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с
  169. Уилкс С.
    Математическая статистика
    М.: Наука, 1967. - 632 с
  170. Кендалл М.Дж., Стьюарт А.
    Статистические выводы и связи
    М.: Наука, 1973. - 900 с
  171. Лэйард Р.
    Макроэкономика. Курс лекций для российских читателей
    М.: "Джон Уайли энд Санз", 1994. - 160 с
  172. Пиндайк Р., Рубинфельд Д.
    Микроэкономика
    М.: "Экономика” - “Дело", 1992. - 510 с
  173. Varian H.R.
    Intermediate Microeconomics. A Modern Approach
    New York: W.W.Norton & Company, 1993. - 623 pp
  174. Begg D., Fischer S., Dornbusch R.
    Economics
    London: McGraw-Hill Book Company, 1991. - 667 pp
  175. Brealey R.A., Myers S.C.
    Principles of Corporate Finance
    New York: McGraw-Hill, Inc., 1991. - 924 pp
  176. Орлов А.И.
    Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат
    Заводская лаборатория. 1985. Т.51. № 1. С.60-62
  177. Орлов А.И.
    Создана единая статистическая ассоциация
    Вестник Академии наук СССР. 1991. № 7. С.152-153
  178. Орлов А.И.
    Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов
    Надежность и контроль качества. 1991. № 6. С.54-55
  179. Бестужев-Лада И.В.
    Окно в будущее: Современные проблемы социального прогнозирования
    М.: Мысль, 1970. - 269 с
  180. Гаврилец Ю.Н.
    Социально-экономическое планирование: Системы и модели
    М.: Экономика, 1974. - 174 с
  181. Загоруйко Н.Г.
    Эмпирическое предсказание
    Новосибирск: Наука, 1979. - 124 с
  182. Сидельников Ю.В.
    Теория и организация экспертного прогнозирования
    М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с
  183. Четыркин Е.М.
    Статистические методы прогнозирования
    М.: Статистика, 1977
  184. Янч Э.
    Прогнозирование научно-технического прогресса
    М.: Прогресс, 1990. - 568 с
  185. Жихарев В.Н., Орлов А.И.
    Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез
    Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета. 1998. С.65-84.
  186. Орлов А.И.
    Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г
    Журнал "Обозреватель-Observer". 1999. No.10 (117). С.47-50.
  187. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н.
    Финансовый рынок: расчет и риск
    М.: Инфра-М, 1994
  188. Четыркин Е.М.
    Методы экономических расчетов
    М.: Гамма, 1992
  189. Подиновский В.В., Ногин В.Д.
    Парето-оптимальные решения многокритериальных задач
    М.: Наука, 1982
  190. Орлов А.И.
    Что дает прикладная статистика народному хозяйству?
    Вестник статистики. 1986. № 8. С.52 - 56
  191. Комаров Д;М., Орлов А.И.
    Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов) - В сб.: Вопросы применения экспертных систем
    Минск: Центросистем, 1988. С.151-160
  192. Ленин В.И.
    Развитие капитализма в России. Процесс образования внутреннего рынка для крупной промышленности
    М.: Политиздат, 1986. - XII+610 с
  193. Бернштейн С.Н.
    Современное состояние теории вероятностей и ее приложений
    В сб.: Труды Всероссийского съезда математиков в Москве 27 апреля - 4 мая 1927 г. М.-Л.: ГИЗ, 1928. С.50-63
  194. Кендалл М., Стьюарт А.
    Теория распределений
    М.: Наука, 1966. - 566 с
  195. Кендалл М., Стьюарт А.
    Статистические выводы и связи
    М.: Наука, 1973. - 899 с
  196. Налимов В.В., Мульченко З.М.
    Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса
    М.: Наука, 1969. - 192 с
  197. Смоляк С.А., Титаренко Б.П.
    Устойчивые методы оценивания: Статистическая обработка неоднородных совокупностей
    М;: Статистика, 1980. - 208 с
  198. Эфрон Б.
    Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа
    М.: Финансы и статистика, 1988. - 263 с
  199. Заде Л.
    Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений
    М.: Мир, 1976. - 168 с
  200. Матерон Ж.
    Случайные множества и интегральная геометрия
    М.: Мир, 1978. - 318 с
  201. Терехина А.Ю.
    Анализ данных методами многомерного шкалирования
    М.: Наука, 1986. - 168 с
  202. Перекрест В.Т.
    Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: Математические и вычислительные методы
    Л.: Наука, 1983. - 176 с
  203. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С.
    Анализ нечисловой информации
    М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с
  204. Литвак Б.Г.
    Экспертная информация: Методы получения и анализа
    М.: Радио и связь, 1982. - 184 с
  205. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях
    М.: Наука, 1985. - 220 с
  206. Орлов А.И.
    Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
    1974. Т.219. № 4. С.808-811
  207. Орлов А.И.
    Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
    М.: МИЭМ, 1989. С.118-123
  208. Горский В.Г.
    Современные статистические методы обработки и планирования экспериментов в химической технологии
    1997. С.261-293
  209. Плошко Б.Г., Елисеева И.И.
    История статистики
    М.: Финансы и статистика. 1990. - 295 с
  210. Эльясберг П.Е.
    Измерительная информация. Сколько ее нужно, как ее обрабатывать?
    М.: Наука, 1983. - 208 с
  211. Орлов А.И., Орловский И.В.
    О поправках на группировку. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ
    М.: Наука, 1978. - С.339-342
  212. Орлов А.И.
    Поправка на группировку для коэффициента корреляции
    Экономика и математические методы. 1980. - Т.XVI. - №4. - С.800-801
  213. Орлов А.И.
    Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик
    Заводская лаборатория. - 1998. - Т.64. - № 5. - С.64-67
  214. Феллер В.
    Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2
    М.: Мир, 1984. - 751 с
  215. Каган А.М., Линник Ю.В., Рао С.Р.
    Характеризационные задачи математической статистики
    М.: Наука, 1972. - 656 с
  216. Ибрагимов И.А., Хасьминский Р.З.
    Асимптотическая теория оценивания
    М.: Наука, 1979. - 528 с
  217. Орлов А.И.
    О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия
    "Заводская лаборатория", 1986. Т.52. No.5. С.67-69
  218. Никитин Я.Ю.
    Асимптотическая эффективность непараметрических критериев
    М.: Наука, 1995. - 240 с
  219. Никитина Е.П., Фрейдлина В.Д., Ярхо А.В.
    Коллекция определений термина "статистика"
    М.: Изд-во Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, 1972. - 46 с
  220. Орлов А.И.
    Проблема множественных проверок статистических гипотез
    Заводская лаборатория. 1996. Т.62. No.5. С.51-54
  221. Орлов А.И.
    Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат
    Заводская лаборатория.1985. - Т.51. - No.1. - С.60-62
  222. Колмогоров А.Н.
    Основные понятия теории вероятностей. 2-е изд.
    М.: Наука, 1974. - 120 с
  223. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия
    М.: Изд-во "Большая Российская Энциклопедия", 1999. – 910 с
  224. Секция "Математические методы исследования"
    журнал "Заводская лаборатория. Диагностика материалов"
  225. Орлов А.И.
    Современная прикладная статистика.
    Журнал "Заводская лаборатория". 1998. Т.64. No.3. С. 52-60
  226. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях
    М.: Наука, 1985. - 220 с
  227. Вощинин А.П.
    Метод оптимизации объектов по интервальным моделям целевой функции
    М.: МЭИ, 1987. - 109 с
  228. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р.
    Оптимизация в условиях неопределенности
    М.: МЭИ - София: Техника, 1989. - 224 с
  229. Кузнецов В.П.
    Интервальные статистические модели
    М.: Радио и связь, 1991. - 352 с
  230. Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Тт. 1,2
    М.: МЭИ, 1992. - 216 с, 152 с
  231. Орлов А.И.
    О развитии реалистической статистики
    В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990, с.89-99
  232. Орлов А.И.
    Интервальный статистический анализ
    В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Пермский государственный университет, 1993, с.149-158
  233. Орлов А.И.
    Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов
    В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995, с.114-124
  234. Лебег А.
    Об измерении величин
    М.: Учпедгиз, 1960. - 204 с
  235. Ефимов Н.В.
    Высшая геометрия
    М.: ГИФМЛ, 1961. - 580 с
  236. Орлов А.И. О
    Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности
    В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. - с.169-175.
  237. Goodman I.R.
    Fuzzy sets as eguivalence classes of random sets
    Fuzzy Set and Possibility Theory: Recent Developments М.: Радио и связь, 1986. - С. 241-264.)
  238. Орлов А.И.
    Математика нечеткости
    Наука и жизнь. 1982. No.7. С.60-67.
  239. Налимов В.В., Голикова Т.И.
    Логические основания планирования эксперимента
    М.: Металлургия, 1976. 128 с
  240. Шрейдер Ю.А.
    Равенство, сходство, порядок
    М.: Наука, 1971. - 254 с
  241. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С.
    Анализ нечисловой информации"Кибернетика"
    М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с
  242. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях
    М.: Наука, 1985. - 220 с
к библиотеке   к оглавлению   к дискретной математике   технологии программирования

Знаете ли Вы, что такое "усталость света"?
Усталость света, анг. tired light - это явление потери энергии квантом электромагнитного излучения при прохождении космических расстояний, то же самое, что эффект красного смещения спектра далеких галактик, обнаруженный Эдвином Хабблом в 1926 г.
На самом деле кванты света, проходя миллиарды световых лет, отдают свою энергию эфиру, "пустому пространству", так как он является реальной физической средой - носителем электромагнитных колебаний с ненулевой вязкостью или трением, и, следовательно, колебания в этой среде должны затухать с расходом энергии на трение. Трение это чрезвычайно мало, а потому эффект "старения света" или "красное смещение Хаббла" обнаруживается лишь на межгалактических расстояниях.
Таким образом, свет далеких звезд не суммируется со светом ближних. Далекие звезды становятся красными, а совсем далекие уходят в радиодиапазон и перестают быть видимыми вообще. Это реально наблюдаемое явление астрономии глубокого космоса. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

НОВОСТИ ФОРУМА

Форум Рыцари теории эфира


Рыцари теории эфира
 10.11.2021 - 12:37: ПЕРСОНАЛИИ - Personalias -> WHO IS WHO - КТО ЕСТЬ КТО - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: СОВЕСТЬ - Conscience -> РАСЧЕЛОВЕЧИВАНИЕ ЧЕЛОВЕКА. КОМУ ЭТО НАДО? - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:36: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от д.м.н. Александра Алексеевича Редько - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:35: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> Биологическая безопасность населения - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> Проблема государственного терроризма - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОЙНА, ПОЛИТИКА И НАУКА - War, Politics and Science -> ПРАВОСУДИЯ.НЕТ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 12:34: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вадима Глогера, США - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - New Technologies -> Волновая генетика Петра Гаряева, 5G-контроль и управление - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:18: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ЭКОЛОГИЯ ДЛЯ ВСЕХ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:16: ЭКОЛОГИЯ - Ecology -> ПРОБЛЕМЫ МЕДИЦИНЫ - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:15: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Екатерины Коваленко - Карим_Хайдаров.
10.11.2021 - 09:13: ВОСПИТАНИЕ, ПРОСВЕЩЕНИЕ, ОБРАЗОВАНИЕ - Upbringing, Inlightening, Education -> Просвещение от Вильгельма Варкентина - Карим_Хайдаров.
Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution