к библиотеке   к мультимедиа технологиям   Эволюция глобальной сети Интернет   технологии программирования

Формат Djvu

DjVu (фонетическое сокращение от англ. “Digital View”) — технология сжатия изображений с потерями, разработанная специально для хранения сканированных документов (книг, журналов, рукописей и пр., где обилие формул, схем, рисунков и рукописных символов делает чрезвычайно трудоёмким их полноценное распознание), разработанный фирмой AT&T.

Формат оптимизирован для передачи по сети, т.о. страницу можно просматривать ещё до завершения скачивания. DjVu-файл может содержать текстовый слой, что позволяет осуществлять полнотекстовый поиск по файлу. Кроме того, DjVu-файл может содержать встроенное интерактивное оглавление и ссылки, что позволяет реализовывать удобную навигацию в DjVu-книгах.

Параметры компонентов изображения в формате DjVu.

Имя слоя

Пояснение

Разрешение, dpi

Глубина цвета, bits/pix

маска

монохромная маска-трафарет

300

1

задний план

цветной фон

100

24

передний план

цвета маски

25

24

Для сжатия цветных изображений в DjVu применяется технология, разделяющая исходное изображение на три слоя: передний план, задний план и чёрно-белую (однобитовую) маску.

Основная проблема - отделить текст от фона, особенно если это цветной текст, и более того, разноцветный. Цвет текста в большинстве документов практически одинаков в рамках одного знака. Это позволяет сохранять цветовую информацию о тексте с разрешением всего 25 dpi (слой " задний план ") (см. табл.).

Разделение изображения на текст и фон (формирование слоя-маски) основано на так называемой мультимасштабной кластеризации. Изображение разбивается на разноразмерные вложенные сетки, в каждой ячейке которых происходит распознавание текстовых и фоновых цветов по максимальным пикам на гистограмме. Отделив текст от фона в самой крупной сетке, алгоритм переходит к уточнению на основе данных из сеток меньшего размера. Разработчиками найдено эмпирическое соотношение: цвет, определенный как "текстовый" в наибольшей ячейке, смешивается с "текстовым" цветом в меньшей, вложенной ячейке в пропорции 20% к 80%. Результат смешения принимается за цвет текста для расчетов в еще более мелкой сетке по тому же принципу 20/80.

Очевидно, смешение одинаковых цветов даст тот же самый цвет. В этом случае вложенные ячейки игнорируются, и общий объем информации о слое-маске уменьшается на 10...30% по сравнению с разбиением одноразмерной сеткой наименьшего шага.

В DjVu для сжатия фона, маски и цветовой информации о маске применяются различные алгоритмы. Фон сжимается вейвлет-алгоритмом IW44 (4х4 wavelets), слой-маска, не содержащий цветовой информации, упаковывается методом JB2. Цветовая информация о тексте так же кодируется IW44, но предварительно загрубляется до 25 dpi.

Формат IW44 очень близок к новому стандарту JPEG2000, но, менее требователен к системным ресурсам при декомпрессии изображения во время просмотра. Вейвлеты (всплески) — это математические функции, позволяющие анализировать различные частотные компоненты данных. Алгоритмы JPEG и MPEG, в отличие от вейвлетного, сжимают по отдельности каждый блок исходного изображения размером 8 на 8 пикселей. В результате, за счёт потери данных при сжатии, на восстановленном изображении может быть заметна блочная структура. При вейвлетном сжатии такой проблемы не возникает, но могут появляться искажения другого типа, имеющие вид “призрачной” ряби вблизи резких границ. Считается, что такие артефакты в среднем меньше бросаются в глаза наблюдателю, чем "квадратики", создаваемые JPEG.

Слой-маска перед упаковкой JB2 претерпевает оптимизацию с целью освобождения от "случайных" штрихов и "шума сканера" на основе так называемого Soft pattern matching algorithm.

Особенностью алгоритма JB2 является то, что он ищет на странице повторяющиеся символы и сохраняет их изображение только один раз. В многостраничных документах каждые несколько подряд идущих страниц пользуются общим “словарём” изображений.

Для сжатия большинства книг можно обойтись только двумя цветами. В этом случае используется всего один слой, что позволяет достичь рекордной степени сжатия. В типичной книге с чёрно-белыми иллюстрациями, отсканированной с разрешением 600 dpi, средний размер страницы составляет около 15 Кб, то есть приблизительно в 100 раз меньше, чем исходный файл.

к библиотеке   к мультимедиа технологиям   Эволюция глобальной сети Интернет   технологии программирования

Знаете ли Вы, что такое "Большой Взрыв"?
Согласно рупору релятивистской идеологии Википедии "Большой взрыв (англ. Big Bang) - это космологическая модель, описывающая раннее развитие Вселенной, а именно - начало расширения Вселенной, перед которым Вселенная находилась в сингулярном состоянии. Обычно сейчас автоматически сочетают теорию Большого взрыва и модель горячей Вселенной, но эти концепции независимы и исторически существовало также представление о холодной начальной Вселенной вблизи Большого взрыва. Именно сочетание теории Большого взрыва с теорией горячей Вселенной, подкрепляемое существованием реликтового излучения..."
В этой тираде количество нонсенсов (бессмыслиц) больше, чем количество предложений, иначе просто трудно запутать сознание обывателя до такой степени, чтобы он поверил в эту ахинею.
На самом деле взорваться что-либо может только в уже имеющемся пространстве.
Без этого никакого взрыва в принципе быть не может, так как "взрыв" - понятие, применимое только внутри уже имеющегося пространства. А раз так, то есть, если пространство вселенной уже было до БВ, то БВ не может быть началом Вселенной в принципе. Это во-первых.
Во-вторых, Вселенная - это не обычный конечный объект с границами, это сама бесконечность во времени и пространстве. У нее нет начала и конца, а также пространственных границ уже по ее определению: она есть всё (потому и называется Вселенной).
В третьих, фраза "представление о холодной начальной Вселенной вблизи Большого взрыва" тоже есть сплошной нонсенс.
Что могло быть "вблизи Большого взрыва", если самой Вселенной там еще не было? Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.

Bourabai Research Institution home page

Bourabai Research - Технологии XXI века Bourabai Research Institution