Как отмечалось в п. 1.3,
инфологическая модель отображает
реальный мир в некоторые понятные
человеку концепции, полностью
независимые от параметров среды
хранения данных. Существует
множество подходов к построению
таких моделей: графовые модели,
семантические сети, модель
"сущность-связь" и т.д. [11]. Наиболее
популярной из них оказалась модель
"сущность-связь", которая
будет рассмотрена в главе 2.
Инфологическая модель должна
быть отображена в
компьютеро-ориентированную
даталогическую модель,
"понятную" СУБД. В процессе
развития теории и практического
использования баз данных, а также
средств вычислительной техники
создавались СУБД, поддерживающие
различные даталогические модели [1, 2, 8, 11].
Сначала стали использовать
иерархические даталогические
модели. Простота организации,
наличие заранее заданных связей
между сущностями, сходство с
физическими моделями данных
позволяли добиваться приемлемой
производительности иерархических
СУБД на медленных ЭВМ с весьма
ограниченными объемами памяти. Но,
если данные не имели древовидной
структуры, то возникала масса
сложностей при построении
иерархической модели и желании
добиться нужной
производительности.
Сетевые модели также создавались
для мало ресурсных ЭВМ. Это
достаточно сложные структуры,
состоящие из "наборов" –
поименованных двухуровневых
деревьев. "Наборы" соединяются
с помощью "записей-связок",
образуя цепочки и т.д. При
разработке сетевых моделей было
выдумано множество "маленьких
хитростей", позволяющих
увеличить производительность СУБД,
но существенно усложнивших
последние. Прикладной программист
должен знать массу терминов,
изучить несколько внутренних
языков СУБД, детально представлять
логическую структуру базы данных
для осуществления навигации среди
различных экземпляров, наборов,
записей и т.п. Один из разработчиков
операционной системы UNIX сказал
"Сетевая база – это самый верный
способ потерять данные".
Сложность практического
использования иерархических и и
сетевых СУБД заставляла искать
иные способы представления данных.
В конце 60-х годов появились СУБД на
основе инвертированных файлов,
отличающиеся простотой
организации и наличием весьма
удобных языков манипулирования
данными. Однако такие СУБД обладают
рядом ограничений на количество
файлов для хранения данных,
количество связей между ними, длину
записи и количество ее полей.
Сегодня наиболее распространены
реляционные модели, которые будут
подробно рассмотрены в главе 3.
Физическая организация данных
оказывает основное влияние на
эксплуатационные характеристики
БД. Разработчики СУБД пытаются
создать наиболее производительные
физические модели данных,
предлагая пользователям тот или
иной инструментарий для
поднастройки модели под конкретную
БД. Разнообразие способов
корректировки физических моделей
современных промышленных СУБД не
позволяет рассмотреть их в этом
разделе.
Знаете ли Вы, как разрешается парадокс Ольберса? (Фотометрический парадокс, парадокс Ольберса - это один из парадоксов космологии, заключающийся в том, что во Вселенной, равномерно заполненной звёздами, яркость неба (в том числе ночного) должна быть примерно равна яркости солнечного диска. Это должно иметь место потому, что по любому направлению неба луч зрения рано или поздно упрется в поверхность звезды. Иными словами парадос Ольберса заключается в том, что если Вселенная бесконечна, то черного неба мы не увидим, так как излучение дальних звезд будет суммироваться с излучением ближних, и небо должно иметь среднюю температуру фотосфер звезд. При поглощении света межзвездным веществом, оно будет разогреваться до температуры звездных фотосфер и излучать также ярко, как звезды. Однако в дело вступает явление "усталости света", открытое Эдвином Хабблом, который показал, что чем дальше от нас расположена галактика, тем больше становится красным свет ее излучения, то есть фотоны как бы "устают", отдают свою энергию межзвездной среде. На очень больших расстояниях галактики видны только в радиодиапазоне, так как их свет вовсе потерял энергию идя через бескрайние просторы Вселенной. Подробнее читайте в FAQ по эфирной физике.
