к Интернет банкам данных к оглавлению эволюция WEB

Концепция Text Mining

Поиск в сетевой среде может стать более эффективным за счет технологий глубинного анализа текстов (Text Mining), нахождения в текстах аномалий и трендов. Разработанные на основе статистического и лингвистического анализа, а также методов искусственного интеллекта, технологии Text Mining предназначены для проведения смыслового анализа. Задача Text Mining - выбирать из текстов наиболее ключевую и значимую информацию для пользователей [75, 32]. Важная компонента технологий Text Mining связана с извлечением из текста характерных элементов или признаков, которые могут использоваться в качестве ключевых слов, метаданных, аннотаций. Еще одна задача Text Mining – отнесение документов к некоторым категориям из заданной схемы их систематизации. Кроме того, Text Mining - это новый вид поиска, который в отличие традиционных подходов не только находит списки документов, формально релевантных запросам, но и помогает в понимании смысла текстов. Таким образом, пользователю будет незачем самому "просеивать" огромное количество неструктурированной информации. Text Mining - это алгоритмическое выявление прежде не известных связей в уже имеющихся данных. Применяя Text Mining, пользователи могут получать новую ценную информацию - знания.

Следует заметить, что технологии глубинного анализа текста исторически предшествовала технология добычи данных (Data Mining), методология и подходы которой широко используются и в методах Text Mining. Для глубинного анализа текстов вполне справедливо определение, данное для Data Mining Г. Пятецким-Шапиро из GTE Labs: "Процесс обнаружения в сырых данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности" [122].

Оформившись в середине 90-х годов ХХ века как направление анализа неструктурированных текстов, технологии Text Mining сразу же взяла на вооружение методы Data Mining, такие как классификация или кластеризация. В Text Mining появились и дополнительные возможности, такие как автоматическое реферирование текстов и выявление феноменов - понятий и фактов. Возможности современных систем Text Mining могут применяться при управлении знаниями для выявления шаблонов в текстах, для автоматического "проталкивания" или распределения информации по интересующим пользователей профилям, создания обзоров.

к Интернет банкам данных к оглавлению эволюция WEB

Знаете ли Вы, низкочастотные электромагнитные волны частотой менее 100 КГц коренным образом отличаются от более высоких частот падением скорости электромагнитных волн пропорционально корню квадратному их частоты от 300 тыс. км/с при 100 кГц до примерно 7 тыс км/с при 50 Гц.

НОВОСТИ ФОРУМА

Рыцари теории эфира